自律走行車の性能は、センサーシステムの適切な設定と最適化に大きく依存している。これを効果的に行うには、従来は膨大な実世界データが必要でした。AV elevate™の発売により、rFproは、開発者が自動運転コンポーネントやフル・システムをチューニング、トレーニング、テストできる包括的なプラットフォームを導入しました。

AV elevateの高度なシミュレーション機能は、AMDの次世代自動駐車ソリューションのチューニングとテストを支援します。AV elevateにより、AMDは何千もの駐車シナリオを迅速にテストし、物理的テストへの依存を減らすことができます。rFproは、ハイパフォーマンス・コンピューティングとアダプティブ・コンピューティングの世界的リーダーであるAdvanced Micro Devices (AMD)...

AV elevateは、ADASおよび自律走行車（AV）開発のための完全に統合されたシミュレーションソリューションです。センサーシステムのチューニング、知覚と制御アルゴリズムのトレーニング、AVテクノロジースタック全体のテストが可能です。この新しいプラットフォームは、クローズドループの知覚テストと100%正確な合成トレーニングデータの作成の両方を可能にし、...

rFpro、ロサンゼルスの高精度36kmデジタルツインを開発 路面は1mm以内の精度で、測量グレードのLiDARスキャンを使用して作成 現実世界のエッジケースや危険な事象を再現し、シミュレーションでテスト可能 rFproは、カリフォルニア州ロサンゼルスの広大な道路網の高精度デジタルモデルを開発した。

rFproが2つのプロジェクトのコンソーシアムパートナーとして発表 Sim4CAMSensは、自動運転システム（ADS）センサーのシミュレーションにおける正確な表現を可能にすることを目的とする DeepSafeは、自動運転車の商用化と配備における次の段階に必要な合成トレーニングデータの生成を目的とする rFproは、政府出資の2つのプロジェクトのコンソーシアムパートナーとして発表された。

このプレスリリースは英語で正式に作成されたものであり、この言語でのみ配布してください。他の言語の翻訳はすべて自動化されており、内容を正確に反映していない可能性があります。 この提携は、ADASおよび自律走行技術の開発を急速に加速することを目的としています。ソニーセミコンダクタソリューションズのセンサーモデルは、物理的なCMOS画像とともにrFproに統合されています。

rFproは、センサー・シミュレーションのリアリズムを一変させる最新のシミュレーション・レンダリング技術を発表した。この技術により、実世界から収集したデータだけに頼るのではなく、合成トレーニングデータを作成することで、自律走行車やADASの開発を急速に加速することが可能になる。rFproオペレーション・ディレクターのマット・デイリーに話を聞いた。

今年初めのAutoSens Brussels 2021のrFproブースで行われた当社のオペレーション・ディレクターへのインタビューでは、マット・デイリーが、当社の最新開発についての洞察とともに、当社が何に情熱を注いでいるかを思い出させてくれます。

ビデオ：AUTOSENS DETROIT 2020におけるRFPRO OPERATIONS DIRECTORのインタビュー AutoSens 2020のデトロイト版で、rFproのオペレーション・ディレクターであるマット・デイリーがカール・アンソニーに話を聞きました。トピックは、当社の画期的なデータ・ファーミング・ソリューション、デジタル道路モデルの広範なライブラリ、Zenzic CAMテストベッド構想におけるrFproの役割などです。

rFproがウォーリック大学WMGと協力し、自律走行車の開発を大幅に加速 現実世界での相関性により、高速シミュレーションのさらなる活用が可能に ミッドランド地方の公道を高精度に再現した新しいデジタル・ツインが利用可能に 運輸業界で初めて、自律走行車のシミュレーション・テストを正確に相関させることができるようになる。