Les performances des véhicules autonomes dépendent fortement de la configuration et de l'optimisation appropriées des systèmes de capteurs. Pour y parvenir efficacement, il a toujours fallu disposer d'une grande quantité de données du monde réel. Avec le lancement d'AV elevate™, rFpro a introduit une plate-forme complète qui permet aux développeurs de régler, de former et de tester des composants de conduite automatisée et des systèmes complets...

Les capacités de simulation avancées d'AV elevate aident AMD à mettre au point et à tester les solutions de stationnement automatisé de la prochaine génération. AV elevate permet à AMD de tester rapidement des milliers de scénarios de stationnement et de réduire sa dépendance à l'égard des essais physiques. La technologie a été démontrée avec succès au CES 2025. rFpro a annoncé qu'Advanced Micro Devices (AMD), un leader mondial de l'informatique haute performance et adaptative...

AV elevate est une solution de simulation entièrement intégrée pour le développement d'ADAS et de véhicules autonomes (AV). Elle permet de régler les systèmes de capteurs, d'entraîner les algorithmes de perception et de contrôle et de tester l'ensemble des technologies AV. La nouvelle plateforme permet à la fois de tester la perception en boucle fermée et de créer des données d'entraînement synthétiques 100 % précises, réduisant ainsi...

rFpro développe un jumeau numérique très précis de 36 km à Los Angeles La surface de la route est précise à 1 mm près, créée à l'aide de scans LiDAR de qualité supérieure Permet de recréer et de tester en simulation les cas extrêmes et les événements dangereux du monde réel rFpro a développé un modèle numérique très précis d'un vaste réseau de routes à Los Angeles, en Californie, afin de...

rFpro annoncé comme partenaire de consortium dans deux projets Sim4CAMSens vise à permettre une représentation précise des capteurs des systèmes de conduite automatisée (ADS) dans la simulation DeepSafe vise à générer les données d'entraînement synthétiques nécessaires à la prochaine étape de la commercialisation et du déploiement des véhicules à conduite autonome rFpro a été annoncé comme partenaire de consortium dans deux projets financés par le...

Ce communiqué de presse a été officiellement produit en anglais et ne doit être diffusé que dans cette langue. Toutes les autres traductions sont automatisées et peuvent ne pas refléter fidèlement le contenu. La collaboration vise à accélérer le développement des technologies ADAS et autonomes Les modèles de capteurs de Sony Semiconductor Solutions intégrés dans rFpro aux côtés des capteurs d'images CMOS...

rFpro a lancé sa dernière technologie de rendu de simulation qui a transformé le réalisme de la simulation de capteurs. Elle permet d'accélérer rapidement le développement des véhicules autonomes et des systèmes d'aide à la conduite en créant des données d'entraînement synthétiques plutôt que de s'appuyer uniquement sur des données collectées dans le monde réel. Nous nous entretenons avec Matt Daley, directeur des opérations de rFpro, pour...

Dans cet entretien avec notre directeur des opérations - réalisé sur le stand rFpro lors du salon AutoSens Brussels 2021 au début de l'année - Matt Daley nous rappelle ce qui nous passionne et nous donne un aperçu de certains de nos derniers développements.

VIDÉO : INTERVIEW AVEC LE DIRECTEUR DES OPÉRATIONS DE RFPRO À AUTOSENS DETROIT 2020 Matt Daley, directeur des opérations de rFpro, s'entretient avec Carl Anthony lors de l'édition de Detroit d'AutoSens 2020. Parmi les sujets abordés, citons notre solution révolutionnaire de Data Farming, notre vaste bibliothèque de modèles routiers numériques et le rôle de rFpro dans l'initiative Zenzic CAM testbed.

rFpro collabore avec le WMG de l'université de Warwick pour accélérer considérablement le développement des véhicules autonomes La corrélation dans le monde réel permet d'exploiter davantage la simulation rapide De nouveaux jumeaux numériques très précis des routes publiques des Midlands sont désormais disponibles Pour la première fois, le secteur des transports va pouvoir corréler avec précision les essais simulés de véhicules autonomes...