rFpro annoncé comme partenaire de consortium dans deux projets
Sim4CAMSens vise à permettre une représentation précise des capteurs des systèmes de conduite automatisée (ADS) dans les simulations.
DeepSafe vise à générer les données d'entraînement synthétiques nécessaires à la prochaine étape de la commercialisation et du déploiement des véhicules à conduite autonome.
rFpro a été annoncé comme partenaire de consortium dans deux projets financés par le gouvernement visant à renforcer la chaîne d'approvisionnement du Royaume-Uni en matière de mobilité connectée et automatisée.
Le financement de 18,5 millions de livres sterling provient du Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) "Commercialising Connected and Automated Mobility : Supply Chain" (CCAMSC). Il est réparti sur 13 projets et implique 43 entreprises britanniques qui développent des technologies, des produits et des services d'auto-conduite prêts pour le marché de la mobilité connectée et automatisée (CAM).
Le CCAV a accordé une subvention de 2 millions de livres sterling au projet Sim4CAMSens, qui sera dirigé par Claytex et un groupe de partenaires industriels de premier plan. Le consortium est composé de Claytex, rFpro, Syselek, Oxford RF, WMG, National Physical Laboratory, Compound Semiconductor Applications Catapult et AESIN.
Le projet vise à permettre une représentation précise des capteurs des systèmes de conduite automatisée (ADS) dans la simulation. Il développera un cadre d'évaluation des capteurs qui englobe la modélisation, la simulation et les essais physiques. Le projet impliquera la création de nouveaux modèles de capteurs, de modèles de bruit améliorés, de nouveaux modèles de matériaux et de nouvelles méthodes d'essai pour permettre aux développeurs de systèmes de conduite automatisée et de capteurs d'accélérer leur développement.
Un montant supplémentaire de 2 millions de livres sterling a été attribué à un deuxième projet, DeepSafe. Dirigé par dRISK.ai, le consortium DeepSafe, qui comprend DG Cities, Imperial College London, Claytex et rFpro, lèvera un obstacle à la commercialisation et au déploiement des véhicules à conduite autonome. Ensemble, les partenaires développeront la formation basée sur la simulation nécessaire pour entraîner les véhicules autonomes (AV) à gérer les "cas limites", les scénarios de conduite rares et inattendus que les AV doivent être prêts à rencontrer sur la route.
DeepSafe commercialisera des données de cas limites "réels de capteurs" - une simulation de ce qu'un capteur réel détecterait - ainsi que des outils de formation AV, qui seront diffusés au Royaume-Uni et dans le monde entier à l'issue du projet.
En plus de faire progresser les systèmes de conduite autonome, les subventions visent à soutenir l'innovation dans l'industrie, la création d'emplois et l'investissement, en renforçant la capacité à développer la technologie AV au Royaume-Uni et à l'exporter dans le reste du monde.
Le programme Commercialising CAM est financé par le CCAV, une unité conjointe du ministère des affaires et du commerce (DBT) et du ministère des transports (DfT), et mis en œuvre en partenariat avec Innovate UK et Zenzic.
Le concours CCAMSC, doté de 18,5 millions de livres sterling, a été lancé en octobre 2022 pour soutenir le déploiement de véhicules autodirigés en renforçant les capacités de la chaîne d'approvisionnement CAM souveraine du Royaume-Uni et s'inscrit dans la vision du gouvernement en matière de véhicules autodirigés : Connected and Automated Mobility 2025 (Mobilité connectée et automatisée 2025) : Realising the Benefits of Self-Driving Vehicles.
