rFpro a créé une bibliothèque en constante évolution de modèles numériques très précis qui comprend plus de 100 emplacements d'autres routes publiques, terrains d'essai et pistes d'essai. rFpro propose la plus grande bibliothèque au monde de modèles numériques prêts à l'emploi de terrains d'essai, de routes publiques, de pistes d'essai et de circuits de course pour la F1, la NASCAR, le WEC, l'IMSA, l'Indy, la Formule E et le Super-GT.
Ils sont modélisés à l'aide de données de balayage LiDAR de qualité pour créer une surface de route de qualité dynamique des véhicules, avec une précision de 1 mm sur l'axe vertical. Cette précision est essentielle pour simuler avec exactitude les effets de chaque bosse, plaque d'égout et joint de dilatation à un endroit donné. Le point de départ de tout nouveau modèle est une étude LiDAR contiguë avec une photographie sphérique géoréférencée. Notre processus de construction de routes crée ensuite les surfaces routières et les matériaux de référence utilisés pour les décors dans les modèles numériques 3D terminés.
Pour les conducteurs qui testent certains aspects de la dynamique des véhicules, ces modèles sont accompagnés de surfaces routières numériques modélisées avec précision. Un LiDAR précis et à haute fréquence est utilisé pour capturer les détails de la route et des bordures qui sont essentiels pour les applications de dynamique des véhicules. Le LiDAR à plus longue portée et à temps de vol est utilisé pour capturer les caractéristiques des bords de route et les paysages. Avec le Terrain Server de rFpro, chaque bosse, ondulation et discontinuité se retrouvera dans votre modèle de pneu et dans votre véhicule. Les modèles de véhicules peuvent consommer ces données de surface de la route très détaillées en temps réel, tandis qu'une interface hors ligne existe également pour les études de conduite et de durabilité qui n'ont pas d'exigence en temps réel.
Pour les ingénieurs qui forment et testent leurs modèles de conduite autonome ADAS et d'apprentissage profond, nos modèles routiers offrent un très haut niveau de corrélation entre les mondes réel et virtuel, garantissant que les algorithmes formés dans nos environnements sont performants dans le monde réel. Les environnements au sein de nos modèles sont non seulement géométriquement précis, mais aussi fonctionnellement exacts, chacun des milliers de panneaux de signalisation, de marquages et d'objets en bord de route étant classé individuellement. Cet aspect est essentiel pour le développement de nombreux systèmes ADAS et autonomes qui reposent sur la segmentation panoptique pour leurs ensembles de données d'entraînement. Les modèles permettent également aux utilisateurs d'ajouter un trafic intelligent et scénarisé pour créer un nombre presque infini de scénarios de test dans ce modèle. Il est possible de faire varier les types de véhicules, leur vitesse, la couleur et la densité du trafic et bien plus encore.
Le logiciel de simulation rFpro permet également à un grand nombre d'humains de conduire en même temps dans le modèle numérique, ce qui permet de créer et d'enregistrer les scénarios de cas limites les plus complexes. Il s'agit d'un moyen économique et rapide de créer de grandes quantités de données de formation utilisables pour améliorer l'intelligence artificielle d'un véhicule.
Pour en savoir plus sur la manière dont notre environnement de simulation est utilisé par l'industrie automobile pour le développement et les essais de véhicules autonomes, d'ADAS et de dynamique des véhicules, visitez notre Applications section.