rFproが2つのプロジェクトのコンソーシアム・パートナーとして発表
Sim4CAMSensは、自動運転システム（ADS）のセンサーをシミュレーションで正確に表現できるようにすることを目的としています。
DeepSafeは、自動運転車の商業化および配備における次の段階に必要な合成トレーニングデータを生成することを目的としている。
rFproは、英国のコネクテッド・モビリティと自動モビリティのサプライ・チェーンを強化することを目的とした政府出資の2つのプロジェクトのコンソーシアム・パートナーとして発表された。
1,850万ポンドの資金提供は、コネクテッド＆自律走行車センター（CCAV）の「コネクテッド＆自動モビリティの商業化」（CCAMSC）コンペによるものだ：サプライチェーン"（CCAMSC）コンペティションによるものだ。これは13のプロジェクトにまたがり、コネクテッド＆オートメーション・モビリティ（CAM）市場に向けた自動運転技術、製品、サービスを開発する英国企業43社が参加している。
CCAVは、クレイテックスと業界をリードするパートナーグループが主導するSim4CAMSensプロジェクトに200万ポンドの助成金を授与した。このコンソーシアムは、クレイテックス、rFpro、Syselek、オックスフォードRF、WMG、国立物理研究所、化合物半導体応用カタパルト、AESINで構成されている。
このプロジェクトは、シミュレーションにおいて自動運転システム（ADS）センサーの正確な表現を可能にすることを目的としている。モデリング、シミュレーション、物理テストにまたがるセンサー評価フレームワークを開発する。このプロジェクトでは、新しいセンサーモデル、改良されたノイズモデル、新しい材料モデル、新しい試験方法を作成し、ADSとセンサーの開発者が開発を加速できるようにする。
さらに200万ポンドが2番目のプロジェクトDeepSafeに授与された。dRISK.aiが主導するDeepSafeコンソーシアムには、DG Cities、インペリアル・カレッジ・ロンドン、Claytex、rFproが参加し、自動運転車の商業化と導入の障壁を取り除く。パートナーは共に、自律走行車（AV）が「エッジケース」（AVが路上で遭遇することを覚悟しなければならない、稀で予期せぬ運転シナリオ）に対処できるよう訓練するために必要なシミュレーションベースのトレーニングを開発する。
ディープセーフは、「センサー・リアル」エッジ・ケース・データ（実際のセンサーが検知した場合のシミュレーション）をAVトレーニング・ツールとともに商品化し、プロジェクト終了後に英国内外で発売する予定である。
この助成金は、自動運転システムを発展させるだけでなく、産業の革新、雇用創出、投資を支援し、英国でAV技術を開発し、世界に輸出する能力を構築することを目的としている。
商業化CAMプログラムは、ビジネス・貿易省（DBT）と運輸省（DfT）の共同部門であるCCAVが資金を提供し、Innovate UKとZenzicとのパートナーシップで実施される。
1850万ポンドのCCAMSCコンペティションは、主権を持つ英国のCAMサプライチェーンの能力を強化することによって自動運転車の展開を支援するために2022年10月に開始され、自動運転車に関する政府のビジョンの一部である：Connected and Automated Mobility 2025」である：自動運転車のメリットを実現する。
