このプラットフォームは、自律走行車の開発にかかるコストと時間を大幅に削減し、完全に安全なテスト環境を提供する。 すでに2つの大手自動車メーカーがこの技術を採用し、200万マイル以上を走行している。

rFproは、ディープラーニング自律走行モデルのテスト、トレーニング、検証のためのエンドツーエンドのシミュレーションソリューションを紹介するショートビデオを公開した。超並列テスト環境は、複数のセンサー・フィードを持つ複数のエゴ・ビークル、スウォーム交通、歩行者、プログラムされた...によって、現実世界の正確で高品質なデジタル・モデルを共有することを可能にする。

Automotive Testing Technology International誌2017年9月号のカバーストーリーは、ADASとDeep Learning Autonomous Driving（DLAD）におけるrFproの使用に焦点を当てています。DLADアプリケーションのトレーニングデータの作成とアルゴリズムの検証は、rFproのお客様にとって重要な活動分野となっています。rFproがどの程度まで実...

ミルブルック試験場は、rFproが試験場のデジタル・モデルを構築し、OEMやT1顧客が実際のプロトタイプを使用して試験場を訪問する前に、シミュレーションで車両システムを開発・テストできるようにしたことを説明する短いビデオを公開した。このビデオでは特に...

rFproは、rFproがDLAD（深層学習自律走行）モデルのトレーニング、テスト、検証に使用されていることを示すビデオを公開した。このビデオでは、rFproがDLAD（深層学習自律走行）モデルのテストに使用されている方法のいくつかを紹介しています。いくつかのクリップでは、DLADシステムに給電しているカメラセンサーからの景色を見ることができます。

eeNews で報道されたように、自動車運転シミュレーション・ソフトウェア・ベンダーの IPG Automotive は、顧客に ADAS および自律走行テスト・ソリューションを提供するために rFpro の技術を活用しています。記事全文はeeNewsでお読みください。さらに、IPGはAPOインターフェースを拡張し、テストや実験のコンフィギュレーション設定をrFproに直接送信できるようにした。

フォードのADAS開発マネージャーであるスコット・リンドストロームは、アンシブル・モーションが設置したrFproシミュレータが、現在どのようにロードカー開発に使用されているかを説明している。記事全文はVehicle Dynamics Internationalをご覧ください。

rFproは、ADASや自律システムをシミュレーションでテストするためのカメラ・センサー・フィードを提供するために長年使用されてきました。しかし最近のプロジェクトでは、360度の視野を持つバーチャル・サラウンド・センサーのシミュレーション・テストが必要でした。180度を超える視野を持つセンサーはもはや珍しくなくなり、例えば250...