rFproは、rFproがDLAD（ディープラーニング自律走行）モデルの訓練、テスト、検証に使用されていることを示すビデオを公開した。
このビデオでは、rFproがDLAD（ディープラーニング自律走行）モデルのテストに使用されている方法の一部を紹介しています。いくつかのクリップでは、DLADシステムに供給されるカメラセンサーからの景色を見ることができます。また、自律システムの制御下にある車両モデルと仮想世界を共有するシミュレーションの中で、人間が制御する車が運転する様子も見ることができます。また、太陽が低い位置にあるときに照らされ、白線が不明瞭になり、困難な状況を作り出すシーンを見ることができる「コーナーケース」もいくつか含まれています。この場合、レーダーとLiDARフィードがより重要になります。
使用したモデルはパリの中心部である。交通量と歩行者が混在する、より複雑な都市環境を要求するOEMやT1が増えている。
rFproは、DLADシステムの訓練、テスト、検証に使用されている。rFproはまた、人間のドライバーがADASや自律システムを搭載した車両をシミュレーションでテストできるようにするため、人間が「同乗者」として自律走行車を運転できるようにするため、人間のドライバーが自律走行車と仮想世界を共有できるようにするためにも使用されている。
