rFpro는 rFpro가 DLAD(딥 러닝 자율 주행) 모델을 교육, 테스트 및 검증하는 데 사용되는 것을 보여주는 비디오를 발표했습니다.
이 비디오는 rFpro가 DLAD (딥 러닝 자율 주행) 모델을 테스트하는 데 사용되는 몇 가지 방법을 보여줍니다. 일부 클립에서는 DLAD 시스템을 공급하는 카메라 센서의 보기를 볼 수 있습니다. 또한 자율 시스템의 제어하에 가상 세계를 차량 모델과 공유하는 시뮬레이션에서 인간이 제어하는 자동차의 모습을 볼 수 있습니다. 우리는 또한 하늘이 낮을 때 태양에 의해 점등되는 장면을 볼 수있는 몇 가지 '코너 케이스'를 포함시켜 흰색 선을 가리고 도전적인 조건을 만듭니다. 이 경우 레이더와 LiDAR 피드가 더욱 중요해집니다.
사용 된 모델은 파리의 중심입니다. 점점 더 많은 OEM과 T1이 교통량과 보행자가 혼합된 더 복잡한 도시 환경을 요구하고 있습니다.
rFpro는 DLAD 시스템을 교육, 테스트 및 검증하는 데 사용되고 있습니다. rFpro는 또한 인간 운전자가 시뮬레이션에서 ADAS 및 자율 시스템으로 차량을 테스트 할 수있게하고, 인간이 자율 주행 차량을 운전할 수있게하고, "승객"으로서, 인간 운전자가 주관적으로 행동을 평가하고 반응을 유발하도록 설계된 방식으로 운전하기 위해 자율 주행 차량과 가상 세계를 공유 할 수있게하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 차선으로 들어가거나 교차로에서 그들 앞에서 당겨 내립니다.
