AI企業が自律走行車を早々に公道でテストし、ドライバーや他の道路利用者の死亡事故を引き起こしたことで、多くの悪い報道がなされている。 しかし、AIは実際の人間の道路利用者とのテストから多大な恩恵を受けている。 何十億ドルもの資金が自律走行車に投資されているが、現実世界の厳しい状況下でAIをテストする安全な手段がなければ、こうしたプロジェクトは遅れと不確実性に直面する。
rFproは、この問題に対するソリューションの実証に成功し、最大50人の人間のテストドライバーが、テスト中の自律走行車と同じ仮想世界をシミュレーションで共有できるようにした。
rFproの実験とテストは複数のシミュレータにまたがることができます。これは、人間のテストドライバーのチームがAVやADASのシミュレーションに参加できることを意味し、CAV（コネクテッド自律走行車）の故障モードを検出する実証済みの方法です。 人間はランダムで予測不可能であるため、ADASやAVシステムのトレーニングとテストの両方において価値があります。
重要なのは、rFproによって、傷害や死亡のリスクなしに人間が実験に参加できることである。
最大50のシミュレーションが同じ仮想世界に参加し、同時に共有することができます。 完全に安全な環境で、本物の人間のドライバーと道路を共有しながら、AIを限界まで追い込むことができます。 現実の世界をシミュレートし、人間のドライバーがあなたのAVと仮想世界を共有することで、あなたのAVが実際に現実の世界で人間と出会う何年も前にテストすることができます。
例えば、以下の動画では、高速道路を走る交通の一部が人間であり、AVが高速道路に合流しようとしている。これは、AVを従来の車両とまったく同じように偽装することがいかに重要かを示している。 人間のドライバーは、合流しようとしている車両がAVである場合、自分の車線に無理に割り込んでくるリスクはないため、無視すればよいことをすぐに学習する。
シミュレーションでこれを学ぶのにかかるコストは、実際のテスト車両を構築、維持、管理するのにかかるコストの数分の一です。シミュレーションを使えば、より多くのことをより早く学ぶことができ、さらに重要なことに、人間の道路利用者に危険が及ぶような複雑なシナリオでも、AIを強力にプッシュすることができる。
VRワークステーション
rFproはHMD（ヘッドマウントディスプレイ）デバイスを幅広くサポートしています。最近のHMDモデルは、十分な解像度と視野を提供し、より高品質な光学系を組み合わせ、レイテンシはドライビング・シミュレーションに使用できるほど低くなっています。
