https://www.automotiveworld.com/articles/virtual-av-testing-mistakes-mean-progress/

2018年7月26日（木）正午（米国東部標準時）（登録はこちら） ビッグデータは、自動車が運転支援や自律走行機能を採用するレベルの向上に伴い、街路の両側でチャンスであり、懸念でもある。ソフトウェアとハードウェアの開発者は、ADASと自律走行機能の動作に必要な膨大なオンボードデータをどのように管理するのがベストなのかに取り組んでいる...

rFproが2018年5月のAutonomous Vehicle Internationalに掲載されています。記事全文はこちら

このプラットフォームは、自律走行車の開発にかかるコストと時間を大幅に削減し、完全に安全なテスト環境を提供する。 すでに2つの大手自動車メーカーがこの技術を採用し、200万マイル以上を走行している。

rFproのパートナーであるクレイテックスは、モデリングとシミュレーションのリーディングベンダーとして20周年を迎え、実世界のモデルでADASと自律システムのテストを行うためのrFproの使用を紹介する新しいコーポレートビデオを公開しました。

ミルブルック社は、英国にある試験場のデジタルモデル作成に投資している。rFproによって作成されたこのモデルは、自動車メーカーがADASと自律システムの開発を大幅に改善することを可能にする。ミルブルックのウェブサイトの記事全文はこちら。

2017年、rFproはLiDARスキャンに投資し、カレンダー上の全イベントの正確なサーキットモデルを構築した。2017年11月現在、7つのフォーミュラEエントラントが、車両開発とテストのシミュレーションにrFproを使用しています。私たちは現在、F-E年間サーキット・メンテナンス契約を開始し、将来的な...

rFproは、Image Space Incorporated（ISI）と提携し、ISIの主要資産と専門知識を取得することで、車両シミュレーションにおけるリードをさらに加速します。rFproは、ISIが25年以上にわたりシミュレーションリアリズムの分野で積極的に開発してきた経験と技術、特にgMotorを含むISIMotorを活用します。

車両開発では、仮想世界でのシナリオをできるだけ早く、できるだけリアルにモデル化する能力がますます重要になっています。IPGのウェブサイトで発表の全文を見る