2018年7月26日（木）正午（米国東部時間
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ビッグデータは、自動車がより高度な運転支援機能と自律走行機能を採用するようになるにつれ、街路の両側でチャンスとなり、また懸念となる。ソフトウェアやハードウェアの開発者は、ADASや自律走行機能を安全かつ確実に作動させるために必要な膨大な車載データをどのように管理するのがベストなのかに取り組んでいる。しかし、ADASと自律走行車によって収集されるデータには莫大な商業的可能性もあり、ビッグデータの価値をいかに解き放ち、同時にプライバシーとセキュリティを確保するか、すべての関係者が思案している。
SAE International編集部がお届けするこのテクニカル・ウェビナーでは、ADASと自動運転車にとってビッグデータが何を意味するのかに焦点を当て、専門家によるパネルディスカッションを行います。
- 自動モビリティ・オンデマンド・システム導入のためのソフトウェア・プラットフォームを開発するレノボの共同設立者兼CEOであるクリス・ハイザーが、ビッグデータに関連する主要トレンドについて説明した後、高度に自動化された車両のためのオペレーティング・システムの構築、車両センサーを介した何テラバイトものデータの収集、収集したデータの分析と改良について話す。
- シミュレーションソフトウェアのスペシャリストであるrFproのテクニカルディレクターChris Hoyleが、OEMやTier 1がCAVの性能と安全性を検証するためにシミュレーションの規模を数十億マイルの仮想マイルに拡大する中で、自律走行車のシミュレーション実験を現実世界の複雑さに合わせて拡大する際に直面する課題と採用したソリューションについて説明します。
- 自律走行レベル2～3を超え、レベル4～5の自律走行車に向けて前進するためには、ADAS電子制御システムのソフトウェアの測定、適合、検証に利用されるリアルタイム車載データ収集システムのデータ収集能力を大幅に向上させる必要性が高まっています。組込みシステム開発向けソリューションを提供するETASのデザインエンジニアリングマネージャーであるトッド・コリンズ（Todd Collins）氏が、これらの計測・適合システムの使用事例とデータ増加の要因について解説します。
技術プレゼンテーションの後には、聴衆による質疑応答が行われる。
