Millbrook Proving Ground a publié une courte vidéo qui décrit comment rFpro construit un modèle numérique de son installation d'essai afin que ses clients OEM et T1 puissent développer et tester leurs systèmes de véhicules, en simulation, avant de se rendre sur le véritable terrain d'essai avec des prototypes physiques. La vidéo se concentre en particulier sur l'utilisation de Millbrook pour le test et la validation des systèmes ADAS et autonomes.
La conduite de la simulation sur des modèles numériques d'installations réelles permet aux clients de tirer davantage de valeur de leurs essais réels, en obtenant une corrélation avec leurs essais simulés et en assurant une préparation complète avant chaque essai réel, de sorte qu'aucune minute de temps d'essai physique n'est perdue. Lorsqu'un cas particulier est identifié pendant les essais physiques, les systèmes peuvent être réglés et calibrés hors ligne, en simulation, avant la prochaine visite avec un prototype physique.
En particulier, dans le cas des tests autonomes ADAS et Deep Learning, le produit à concevoir n'est pas physique, comme un système de direction ou un composant de suspension. Au lieu de cela, il est presque entièrement basé sur des logiciels. Le modèle numérique rFpro permet aux clients d'effectuer des tests de régression en une nuit et d'appliquer les techniques traditionnelles d'ingénierie logicielle à leurs projets de développement de systèmes automobiles. Les délais de développement sont réduits et la fiabilité du produit est améliorée.
