Millbrook Proving Ground hat ein kurzes Video veröffentlicht, in dem beschrieben wird, wie rFpro ein digitales Modell seiner Testeinrichtung erstellt, damit seine OEM- und T1-Kunden ihre Fahrzeugsysteme in der Simulation entwickeln und testen können, bevor sie das echte Testgelände mit physischen Prototypen besuchen. Das Video konzentriert sich insbesondere auf die Nutzung von Millbrook für die Prüfung und Validierung von ADAS und autonomen Systemen.
Durch die Simulation mit digitalen Modellen realer Anlagen können Kunden einen größeren Nutzen aus ihren realen Tests ziehen, indem sie eine Korrelation mit ihren simulierten Tests erzielen und eine vollständige Vorbereitung vor jedem realen Test sicherstellen, so dass keine Minute der Zeit für physische Tests verschwendet wird. Wenn während der physischen Prüfung ein Eckfall erkannt wird, können die Systeme offline in der Simulation abgestimmt und kalibriert werden, bevor der nächste Besuch mit einem physischen Prototyp erfolgt.
Insbesondere bei ADAS und Deep Learning Autonomous Testing ist das zu entwickelnde Produkt nicht physisch, wie ein Lenksystem oder eine Aufhängungskomponente. Stattdessen ist es fast vollständig softwarebasiert. Mit dem digitalen Modell von rFpro können Kunden über Nacht Regressionstests durchführen und traditionelle Software-Engineering-Techniken auf ihre Entwicklungsprojekte für Fahrzeugsysteme anwenden. Die Entwicklungszeiten werden verkürzt und die Produktzuverlässigkeit wird verbessert.
