Automobilindustrie

rFpro bietet die präziseste Simulationsumgebung für die Fahrzeugentwicklung in Ingenieurqualität. Es ermöglicht den Ingenieuren eine schnelle Skalierung der Tests, reduziert das Risiko späterer Konstruktionsänderungen und ermöglicht subjektives Feedback in einem frühen Stadium des Entwicklungsprozesses.

rFpro bietet hochauflösende digitale Zwillinge von realen öffentlichen Straßen, OEM/Tier 1-Testeinrichtungen und Testgeländen, mit Straßenoberflächen, die auf 1 cm genau sind. Dieser Genauigkeitsgrad führt zu einem hohen Maß an Korrelation, was die virtuelle Prüfung und Validierung durch rFpro sehr wertvoll macht.

Ingenieure und Testfahrer nutzen rFpro für eine Vielzahl von Anwendungen:

  • Entwicklung und Prüfung der Fahrzeugdynamik
  • Modellierung und Prüfung von Reifen
  • Entwicklung und Bewertung von Scheinwerfern
  • Durchführung von Studien zu menschlichen Faktoren

// REVOLUTIONISING THE VEHICLE DEVELOPMENT PROCESS

öffentliche Straßen

DRIVER-IN-THE-LOOP

Mit Hilfe von Workstations, statischen Simulatoren oder dynamischen Simulatoren ermöglicht rFpro den Ingenieuren, ihre Lösungen effizient zu entwickeln und zu testen. rFpro ermöglicht es auch, Testfahrer in den Designprozess einzubinden, während das Fahrzeug noch modellbasiert ist. Das bedeutet, dass ein größerer Teil der Änderungen, die sich aus den Test- und Validierungsprozessen ergeben, zu einem früheren Zeitpunkt im Entwicklungszyklus vorgenommen werden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Beim virtuellen Testen in rFpro werden das Fahrzeug und seine Systeme mit einem menschlichen Testfahrer getestet, um Probleme zu identifizieren, die bei automatisierten Tests möglicherweise nicht erkannt worden wären. In einigen Fällen bedeuten die Kosten für die Entsendung eines Teams zu einer Testeinrichtung plus die Mietkosten für die Einrichtung, dass sich das rFpro-System bereits beim ersten Mal bezahlt macht, wenn ein Problem erkannt und behoben wird, das andernfalls zu einem vergeblichen Test geführt hätte.

Testen Sie Ihre Kontrollsysteme

rFpro ermöglicht das virtuelle Testen und Kalibrieren von Fahrzeugsteuerungssystemen wie Fahrwerk, Antriebsstrang, Antriebsstrang, intelligente Scheinwerfer und ADAS-Funktionen bereits in einem sehr frühen Stadium des Entwicklungsprozesses. rFpro ermöglicht weitaus mehr Tests in extremen Grenzleistungssituationen für Fahrdynamiktests sowie für andere gefährliche Testsituationen, wie z. B. ADAS-Crash-Vermeidungstests und Scheinwerfertests bei Nacht, ohne die Notwendigkeit teurer Prototypenfahrzeuge unter sicheren, wiederholbaren und kontrollierten Bedingungen.

Antriebsstrangsysteme optimieren

AVL, ein führendes Unternehmen in der Antriebsstrangprüfung und -entwicklung, schätzt, dass das Unternehmen durch den Einsatz von rFpro 30 % seiner Vorlaufkosten für Antriebsstrangprojekte einsparen konnte.

rFpro wird mit HIL-Antriebsstrangprüfständen verwendet, um Antriebsstrang- und Motorsteuerungssysteme zu testen und zu kalibrieren, was Zeit und Geld spart. Alle Antriebsstrangtypen, einschließlich Verbrennungsmotoren, Hybridmotoren und vollelektrische Motoren, können mit rFpro entwickelt und getestet werden.

Der Übergang von der Bereitstellung zur Rückspeisung in elektrischen Antriebssträngen kann in rFpro genau nachgebildet und bewertet werden. Es ermöglicht die Entwicklung und den Test von Antriebsstrangstrategien durch menschliche Fahrer noch während der modellbasierten Entwicklungsphase. Die Straßenoberfläche, wie Unebenheiten, Neigung und Sturz, wird in rFpros Geländeserver. Dadurch können die Längsnachgiebigkeit, die Traktionskontrolle, das Torque Vectoring und andere Antriebsstrang- und Motorsteuerungssysteme schnell und kostengünstig unter kontrollierten, wiederholbaren Bedingungen kalibriert und getestet werden.

Fahren Sie Ihr Fahrgestell vor einem physischen Prototyp

rFpro kann zum Testen passiver und aktiver Fahrwerks- und Lenksysteme verwendet werden, bevor man sich auf ein physisches Design festlegt. Es ermöglicht die Einführung von professionellen Testfahrern zu einem frühen Zeitpunkt im Entwicklungsprozess, um kritische subjektive Daten für eine gründliche Analyse von Designentscheidungen und Plattformarchitekturen zu liefern.

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