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Digitale Straßenmodelle
Das hochdetaillierte digitale Modell mit einer Länge von 17,5 km bietet einen multifunktionalen Prüfstand für Fahrzeugdynamik, automatisierte Fahrsysteme, Antriebsstränge und Scheinwerferabstimmung. Der digitale Zwilling wird bereits von einem großen OEM für die Fahrzeugentwicklung genutzt. Die Straßenoberfläche ist 1 mm genau und verfügt über mehr als 2.900 individuell erstellte Straßenmarkierungen. Der Spezialist für Simulationssoftware, rFpro, hat...
Die meisten F1-Teams werden in Vorbereitung auf den Großen Preis von Las Vegas den neuen digitalen Zwilling nutzen. Enthält ikonische Wahrzeichen von Las Vegas und repräsentative Beleuchtung, um die Bedingungen eines Nachtrennens nachzubilden. 1 mm genaues Modell der Straßenoberfläche zur Optimierung des Fahrerfeedbacks und der Fahrzeugabstimmung. rFpro, der führende Anbieter von Fahrsimulationssoftware für die Automobil- und Motorsportindustrie,...
rFpro entwickelt hochpräzisen 36 km langen digitalen Zwilling von Los Angeles Die Straßenoberfläche ist bis auf 1 mm genau und wurde mit LiDAR-Scans in Vermessungsqualität erstellt. Damit können reale Randbedingungen und gefährliche Ereignisse nachgebildet und in der Simulation getestet werden. rFpro hat ein hochpräzises digitales Modell eines ausgedehnten Straßennetzes in Los Angeles, Kalifornien, entwickelt,...
rFpro erstellt digitalen Zwilling der berühmten Handling-Strecke in Nardò Hochauflösendes virtuelles Modell ermöglicht Frontloading der Fahrzeugentwicklung vor der Validierung auf der Rennstrecke Fahrzeugherstellern die Optimierung der dynamischen Leistung und der Kompromisse bei der Batterie- und Motorkonstruktion, bevor ein physischer Prototyp entsteht rFpro entwickelt ein hochpräzises virtuelles Modell der Handling-Strecke auf der berühmten...
NEUER 'DIGITALER ZWILLING' DES PRÜFGELÄNDES VON APPLUS IDIADA UNTERSTÜTZT DEN ZUNEHMENDEN EINSATZ VON SIMULATIONEN IN DER FAHRZEUGENTWICKLUNG UND -ERPROBUNG. Das digitale Modell in Ingenieurqualität ermöglicht die Entwicklung und Erprobung von Fahrzeugdynamik, ADAS und autonomen Systemen in der Simulation vor und neben der Validierung in der realen Welt auf dem Prüfgelände. rFpro hat ein hochpräzises virtuelles Modell entwickelt...
rFpro hat die genaueste virtuelle Nachbildung der berühmten japanischen Straße entwickelt Letzter digitaler Zwilling ermöglicht die Erstellung von Tausenden von Testszenarien, die in der realen Welt zu gefährlich und zu kostspielig sind Ermöglicht die Erstellung von genau beschrifteten Trainingsdaten, die für das Training der künstlichen Intelligenz autonomer Fahrzeuge entscheidend sind Hampshire, UK, 7. September...
Der Simulationssoftwarespezialist rFpro hat einen hochpräzisen digitalen Zwilling von Mcity erstellt, einer speziell für die Erprobung von vernetzten und automatisierten Fahrzeugen und Technologien unter kontrollierten, realistischen Bedingungen errichteten Einrichtung an der Universität von Michigan. Der digitale Zwilling ermöglicht es Fahrzeugherstellern und Technologieanbietern, die Entwicklung durch Simulation zu beschleunigen. Hochpräzise Korrelation rFpros Entwicklung eines genauen...
Kurz vor dem Start der neuen Formel-1-Saison gibt es hier eine Vorschau auf das neueste Update von rFpro für Melbourne. Dieses Modell wurde auf der Grundlage einer brandneuen LiDAR-Vermessung und zum ersten Mal im Rahmen des rFpro-Streckenwartungsprogramms erstellt und nutzt die physikalisch modellierten Materialien, die für die ADAS- und autonomen Kunden von rFpro entwickelt wurden. Dieses...
Engineering and Technology (E&T), das Magazin des Institute of Engineering and Technology, hat eine ausführliche Analyse des Einsatzes von digitalen Zwillingen von rFpro für die Entwicklung und Prüfung autonomer Fahrzeuge veröffentlicht. Der Artikel konzentriert sich auf das Millbrook Proving Ground und darauf, wie der digitale Zwilling für alles von der Sensorentwicklung bis zur Identifizierung von...
Dieses Video zeigt das neue Virtual Millbrook Proving Ground, das Ergebnis einer einjährigen Zusammenarbeit zwischen rFpro und Millbrook, um einen Fahrplan für die behördliche Zulassung von autonomen Fahrzeugen zu erstellen.
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