- rFpro hat die genaueste virtuelle Nachbildung berühmter japanischer Straßen entwickelt
- Der neueste digitale Zwilling ermöglicht die Erstellung von Tausenden von Testszenarien, die in der realen Welt zu gefährlich und zu kostspielig sind
- Ermöglicht die Erstellung von genau gekennzeichneten Trainingsdaten, die für das Training der künstlichen Intelligenz autonomer Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung sind
Hampshire, Großbritannien, 7. September 2020... Der Simulationssoftwarespezialist rFpro hat den genauesten digitalen Zwilling von Tokios berühmtem Shuto Expressway, Inner Circular Route, speziell für Entwickler von Fahrzeugtechnik erstellt. Die Simulation einiger der anspruchsvollsten Straßen der Welt auf diese Weise beschleunigt das Training künstlicher Intelligenz (KI) erheblich, indem sie die Kosten und Risiken der Datenerfassung in der realen Welt reduziert. Die virtuelle Umgebung wurde bereits von großen Fahrzeugherstellern übernommen, vor allem für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge.
Der 35 km lange Straßenabschnitt, der auch als C1 Route Expressway bekannt ist, wurde mit Hilfe von LiDAR-Scandaten in Vermessungsqualität modelliert, um eine fahrdynamische Straßenoberfläche zu erstellen, die bis auf 1 mm genau ist. Dies ist der Schlüssel zur genauen Simulation der Auswirkungen aller Bodenwellen, Kanaldeckel und Dehnungsfugen auf der gesamten Strecke.
Die Umgebung ist nicht nur geometrisch präzise, sondern auch funktional genau, da jedes der Tausenden von Straßenschildern, Markierungen und Straßenrandobjekten einzeln klassifiziert wird. Dies ist entscheidend für die Entwicklung vieler ADAS und autonomer Systeme, die auf panoptische Segmentierung für ihre Trainingsdatensätze angewiesen sind.
"Die Strecke der C1 ist eine der anspruchsvollsten Stadtstraßen der Welt, die ein autonomes Fahrzeug befahren kann", sagte Matt Daley, Geschäftsführer von rFpro. "Mit ständig wechselnden Straßenkrümmungen und -erhebungen, komplexen und dicht beieinander liegenden Kreuzungen und einer Vielzahl von Verkehrsschildern und Markierungen ist sie der ultimative Test für autonome Fahrzeugtechnologien und die perfekte Möglichkeit, diese Fähigkeiten sicher zu trainieren und zu entwickeln."
Der digitale Zwilling ermöglicht es den Nutzern auch, intelligenten und geskripteten Verkehr hinzuzufügen, um eine fast unendliche Anzahl von Testszenarien in diesem Modell zu erstellen. Die Fahrzeugtypen, ihre Geschwindigkeiten, die Farbe und die Dichte des Verkehrs können variiert werden und vieles mehr. Mit dem rFpro-System kann auch eine große Anzahl von Personen gleichzeitig im Modell fahren, so dass die komplexesten Randfallszenarien erstellt und aufgezeichnet werden können. Auf diese Weise lassen sich kosten- und zeiteffizient große Mengen an verwertbaren Trainingsdaten zur Verbesserung der künstlichen Intelligenz eines Fahrzeugs erzeugen.
"Die Erhebung der für diese Art von Straßennetz erforderlichen Menge und Vielfalt von Trainingsdaten wäre in der realen Welt sehr teuer, zeitaufwändig und potenziell gefährlich", so Daley. "Unser Modell der C1 in Tokio macht dieses hochkomplexe Straßennetz für Entwicklungsingenieure und Forscher zugänglich, egal wo auf der Welt sie sich befinden."
Die Schnellstraße von Tokio ist das jüngste Modell einer ständig wachsenden Bibliothek hochpräziser digitaler Zwillinge, die von rFpro erstellt wurden und mehr als 100 Standorte anderer öffentlicher Straßen, Testgelände und Teststrecken umfassen. "Es gibt auch eine große Anzahl privater Modelle, die von unseren Kunden für ihre eigenen Testgelände und Teststrecken in Auftrag gegeben wurden". fügt Daley hinzu.
Aufgrund der hohen Originaltreue der Modelle sind die digitalen Zwillinge von rFpro auch bei der Konstruktion und Entwicklung anderer Bereiche eines Fahrzeugs, einschließlich Fahrdynamik, Bremsen und Lenkung, von Nutzen.
"Unsere Modelle sind extrem vielseitig und ermöglichen es den Anwendern, ihre Investitionen in die Simulation zu maximieren", so Daley. "Man kann sogar komplexe Verkehrsszenarien nachbilden, um zu testen, wie gut das Automatikgetriebe und das Motor-Mapping beim Kriechen durch den Verkehr funktionieren. Wichtig ist, dass dies dann in der realen Welt auf genau demselben Straßenabschnitt korreliert werden kann."
