rFpro wird mit dem Londoner Smart Mobility Living Lab zusammenarbeiten, um einen erweiterten digitalen Zwilling seines Testnetzes zu entwickeln, der eine fortschrittlichere Simulation von realen Tests ermöglicht. Hampshire, Großbritannien, 1. Oktober 2020... Das britische Fahrsimulationsunternehmen rFpro ist eine Partnerschaft mit dem Londoner Smart Mobility Living Lab (SMLL) eingegangen, um einen erweiterten digitalen Zwilling des...

rFpro hat die genaueste virtuelle Nachbildung der berühmten japanischen Straße entwickelt Letzter digitaler Zwilling ermöglicht die Erstellung von Tausenden von Testszenarien, die in der realen Welt zu gefährlich und zu kostspielig sind Ermöglicht die Erstellung von genau beschrifteten Trainingsdaten, die für das Training der künstlichen Intelligenz autonomer Fahrzeuge entscheidend sind Hampshire, UK, 7. September...

Neuer Simulationsansatz soll Training und Tests von autonomen Fahrzeugen revolutionieren Die neue Software wird bereits erfolgreich von dem globalen Tier1-Zulieferer DENSO und dem führenden Anbieter von Technologien für autonome Fahrzeuge Ambarella eingesetzt. Die rFpro-Software generiert hochvolumige, qualitativ hochwertige Trainingsdaten zu einem Bruchteil der Kosten, die bei der herkömmlichen manuellen Beschriftung...

Der Simulationssoftwarespezialist rFpro hat einen hochpräzisen digitalen Zwilling von Mcity erstellt, einer speziell für die Erprobung von vernetzten und automatisierten Fahrzeugen und Technologien unter kontrollierten, realistischen Bedingungen errichteten Einrichtung an der Universität von Michigan. Der digitale Zwilling ermöglicht es Fahrzeugherstellern und Technologieanbietern, die Entwicklung durch Simulation zu beschleunigen. Hochpräzise Korrelation rFpros Entwicklung eines genauen...

Dieser Artikel von Claytex beschreibt, wie derselbe Ansatz von kommerziellen rFpro-Nutzern verwendet werden kann, um ihre Wahrnehmungsstrategie für autonome Fahrzeuge und ADAS-Systeme zu entwickeln. Der Artikel beschreibt Auswertungen in der Simulation von drei Distanz-Doppler-Radaren, die in der Azimut-Ebene scannen. Diese Sensortypen ermöglichen die Schätzung von Entfernung, Winkel und Geschwindigkeit des...

Es gab viel schlechte Presse für KI-Unternehmen, die ihre autonomen Fahrzeuge zu früh auf öffentlichen Straßen getestet haben und dabei den Tod von Fahrern und anderen Verkehrsteilnehmern verursacht haben. Dabei profitiert die KI enorm von Tests mit echten menschlichen Verkehrsteilnehmern. Es wurden Milliarden von Dollar in autonome Fahrzeuge investiert, und ohne eine sichere Testmöglichkeit...

Das China Automotive Technology and Research Center (CATARC) hat einen Fahrsimulator der neuesten Generation erworben, um die Erprobung und Validierung von ADAS- und autonomen Technologien zu unterstützen. Lesen Sie den vollständigen Artikel hier.

https://www.automotiveworld.com/articles/virtual-av-testing-mistakes-mean-progress/

Donnerstag, 26. Juli 2018 um 12:00 Uhr (EDT) (Registrieren Sie sich hier) Big Data ist eine Chance - und ein Problem - für beide Seiten, da Fahrzeuge immer mehr Fahrerassistenz- und autonome Funktionen übernehmen. Software- und Hardware-Entwickler müssen sich mit der Frage auseinandersetzen, wie sie die enorme Menge an Borddaten, die für das Funktionieren von ADAS und autonomen Funktionen erforderlich sind, am besten verwalten können...

rFpro ist in der Mai 2018 Autonomous Vehicle International. Lesen Sie den vollständigen Artikel hier