Automotive Testing Technology International誌2017年9月号のカバーストーリーは、ADASとDeep Learning Autonomous Driving（DLAD）におけるrFproの使用に焦点を当てています。
DLAD アプリケーションのトレーニングデータの作成とアルゴリズムの検証は、rFpro のお客様にとって重要な活動分野となっています。rFproは現実世界のロケーションを再現し、現実的な大気および気象条件でレンダリングできるため、顧客の仮想テストは現実世界のテストと極めて高い相関性を持っています。
ADASおよびディープラーニングによる自律走行へのrFproの使用については、こちらをご覧ください。
