- Sim4CamSens2は、高忠実度シミュレーションを使用して、キャビン内知覚システムの性能と検証を改善することを目的としている。
- rFpro、車内乗員モニタリング・システムのシミュレーションのための赤外線カメラ・センサー・モデルなどの新機能を開発
- 定評あるティア1サプライヤーとの協業により、インテリアセンサーシミュレーションの市場需要が浮き彫りに
英国ハンプシャー発 - 2025年7月29日- シミュレーションソフトウェアのスペシャリストであるrFproは、シミュレーションを通じて自動車センサーシステムの開発と検証を進めることを目的とした新たな共同研究プロジェクトSim4CamSens2で重要な役割を果たしています。このイニシアチブは、オリジナルのSim4CamSensプロジェクトの成功に基づき、車外から車内に向けたセンサーシステムへと焦点を拡大し、安全性と自律性のための車内モニタリングの重要性の高まりに対応するものです。
クレイテックスが主導するこのプロジェクトには、オックスフォードRF、Syslek、ロンドン大学クイーン・メアリー校、国立物理学研究所（NPL）、化合物半導体応用（CSA）カタパルト、AESINなどのパートナーが参加している。rFproの貢献により、シミュレーション検証プロセスがさらに進化し、合成データを実世界に配備された知覚システムの性能評価にどのように利用できるかが研究されるほか、シミュレーション・プラットフォームが強化され、従来よりも忠実度の高いキャビン内センサーシステムのモデル化とテストが可能になる。
最初のSim4CamSensプロジェクトは、外向きセンサー・シミュレーションのリアリズムを向上させることを目的としていました。rFproは、現実世界の光の減衰、反射、霧などの環境条件をより正確に再現するためにプラットフォームをアップグレードしました。これらのシミュレーションは、さまざまな照明条件や天候条件における物理的なセンサーデータと相関しています。重要なのは、rFproのレンダリング・エンジンの改善により、AIシステムにとって合成データがよりリアルに見えるようになり、知覚システムの開発者がシミュレーション・データに寄せる信頼が高まったことです。
「プロジェクトの第一段階では、高忠実度のシミュレーションが、多様な照明条件や天候条件下で現実のセンサーの挙動に密接に一致することを実証しました。「この相関性は、合成データをシステムのチューニング、トレーニング、テストのための正当なツールとして業界に受け入れてもらうために不可欠です。これにより、開発が大幅に加速され、物理的なデータ収集や長時間の物理的テストに頼る必要性が減少します"
Sim4CamSens2は、2つの新しい課題に取り組むことで、この軌道を継続する。まず、このプロジェクトでは、より効率的なセンサーの特性評価方法を開発する。何カ月にも及ぶ大規模な実地試験を必要とするのではなく、正確なシミュレーション相関に十分なデータを提供する最小限の実験室試験プロトコルを確立することを目指しています。これにより、シミュレーションに統合する新しいセンサーの開発にかかる時間とコストを大幅に削減することができる。
第二に、傷や汚れのあるレンズや様々なレベルの霧など、劣化した条件下で知覚システムがどのように機能するかを、実データと合成データの両方で検証する。これにより、システム性能に最も影響を与える条件を明確にすることができ、エンジニアは最も重要な部分に開発の焦点を当てることができる。
このプロジェクトはまた、rFproが初めて車内センサー・シミュレーションに大きく乗り出したことを意味する。安全性と自律性の両方において、車内センシングの役割はますます大きくなっています。センサーシステムは、拘束システムの最適化のための乗員のサイズや姿勢の測定、ドライバーの注意力のモニタリング、自律走行車の出発前の乗員の準備状況の確認など、多様なタスクに必要とされている。急速に進化する車内体験市場もまた、センシング技術を活用して、将来の自動車製品を差別化する次世代機能を提供しようとしている。
rFproは、人間の動きや皮膚の外観をモデル化するシミュレーション・ツールを適応させ、車両内部のより詳細なデジタル・ツインを開発し、テスト用の車内特有のエッジケース・シナリオを作成します。また、赤外線カメラ用の新しいセンサー・タイプの統合を開発し、rFproプラットフォームに新しい技術を導入します。
これらの開発は、受賞歴のあるrFproのADASおよび自律走行車開発用シミュレーション・プラットフォームであるAV elevateをサポートし、既存の車外センサー・シミュレーションに加え、車内センサーのチューニング、トレーニング、テストを含むようにその機能を拡張します。
「私たちの既存技術の多くは、若干の適応を行うことで車内センサーに適用することができます。「車外と車内の両方のセンシングをカバーすることで、インテリジェントな自律走行車の安全な配備を加速させる最先端の単一シミュレーション・プラットフォームを業界に提供しています。
すでに複数のティア1自動車部品メーカーがこの技術開発でrFproと協力しており、明確な商業化の道筋を確立し、強化された車内センサー・シミュレーション機能に対する既存の市場需要を実証しています。
SIM4CAMSens 2は、英国政府の先進製造セクター計画で発表された1億5,000万ポンドのCAMパスファインダー・プログラムを通じて資金提供される。このプログラムは、CCAV（Centre for Connected and Autonomous Vehicles）が資金を提供し、Innovate UKおよびZenzicと共同で実施される。
CAM Pathfinder 1 - Enhancementsコンペティションは2024年12月に開始され、初期の商用自動運転車の機会をターゲットとし、英国のサプライチェーンが成長し、その配備に必要な技術ギャップを埋めることを支援するもので、自動運転車に関する政府のビジョンの一部である。コネクテッド・アンド・オートメーテッド・モビリティ2025：自動運転車のメリットを実現する。
Zenzic社のプログラム・ディレクター、マーク・クラックネル氏は次のように述べている：「SIM4CAMSens2プロジェクトが、英国全土で実施されている8つのエキサイティングなCAMパスファインダー-強化プロジェクトの1つとして発表されたことを嬉しく思います。
「コネクテッド・モビリティ・ソリューションと自動モビリティ・ソリューションの導入は、アクセシビリティの向上、排出量の削減、信頼性と包括性を兼ね備えた交通網の育成など、素晴らしい可能性を秘めています。SIM4CAMSens2プロジェクトは、これらの利点を示す素晴らしいショーケースとなるでしょう。
「私たちは、プロジェクト・コンソーシアムと協力し、彼らの仕事をさらに発展させ、彼らの技術を紹介し、CAMを未来の産業として確固たるものにする手助けをすることを楽しみにしています」。
rFproについて
AB Dynamics Group plcの一員であるrFproは、自動車およびモータースポーツ業界向けにシミュレーション環境を提供しています。rFproの自動車業界の顧客は、世界最大の自動車メーカー、ティアワン・サプライヤー、センサー開発企業です。当社は、新しいセンサー、制御システム、車両ハードウェアシステムのシミュレーション、テスト、検証を可能にします。rFproの技術をいち早く採用したトップ10のOEMは、テストコースではなくrFproの仮想環境で開発を開始したロードカーをすでに発売しています。
モータースポーツにおいて、私たちはプロフェッショナル・ドライバー・イン・ザ・ループ・シミュレーター・ソフトウェアのマーケットリーダーです。当社は、F1、NASCAR、WEC、IMSA、インディ、フォーミュラE、スーパーGT、およびオーストラリアのV8スーパーカーのレース・サーキットを含む、デジタル・サーキット・モデル（デジタル・ツイン）の最大のライブラリを保持しています。rFproのビジョンは、すべてのドライビング・シミュレータ実験がrFproのエンジニアリングに特化したシミュレーション・エンジンを使用して実施されることです。ローカルまたはクラウドベースのあらゆるドライビング・シミュレータにおいて、rFproは車両開発の基本的な部分を形成します。
コネクテッド＆自律走行車センター（CCAV）について：
CCAVは、運輸省（DfT）と企業貿易省（DBT）の共同政策部門である。CCAVは、コネクテッドカーと自律走行車に関する英国政府の政策の形成と実施を主導し、英国がこの変革的技術の最先端を維持することを確実にする。
Zenzicについて：
Zenzicは、英国のCAM（Connected and Automated Mobility）エコシステムを推進するために、政府と産業界によって設立された。Zenzicは協働組織として、イノベーションを促進し、英国の組織がモビリティの未来に大きく貢献できるようにすることで、英国を世界のCAM革命の最前線に位置づけることを目指しています。
プレス連絡先
オートモーティブ・テクノロジーPR リチャード・ドハーティ
+44 (0)7814 961855
Richard.doherty@autotechpr.com
