rFproのAV elevateシミュレーション・プラットフォームが、2025Automotive Testing Technology International (ATTI) Awardsの ADAS & AV Test Innovation of the Yearを受賞したことを発表できることを誇りに思います。
20年以上の伝統を持つ業界誌『Automotive Testing Technology International』誌が主催するこの賞は、自動車工学、試験、研究における最も革新的な開発にスポットを当てるものである。審査委員会は、世界のOEM、サプライヤー、研究機関の学者や上級エンジニアで構成されている。
今年の審査員団は、AV elevateが自動運転システムのチューニング、トレーニング、テストの方法を変革する可能性が高いと評価した。このプラットフォームは、高度な物理ベースのセンサーモデルと超詳細なデジタル環境を使用して、合成トレーニングデータを作成し、大規模な閉ループシミュレーションを実行することで、開発を加速し、コストを削減する。
以下は、専門家による審査委員のコメントである：
「Wavey Dynamics社のディレクターであるJahee Campbell-Brennan氏は、次のように述べています。「精密なマルチセンサーシミュレーションと迅速な合成データ生成は、より迅速で低コストの検証を求める業界のニーズに直接対応するものです。「WaveyDynamics社のディレクターであるJahee Campbell-Brennan氏は、次のように語っています。"WaveyDynamics社の実際の精度とクラウドスケーラビリティは、すでに開発時間とコストを削減し、より信頼性の高いエッジケーステストと自律システムの迅速な展開への道を開いています。
「Woven by Toyotaのエンジニアリング・ディレクターであるキャリー・ボビエ・ティウ博士は、「データ・トレーニングのユースケースにおける合成センサー・シミュレーションは、ADASに取り組む多くの企業をブロックから解放する可能性があります。「そのインパクトは、AMDの実際のユースケースで見ることができる。
GMのシニア・ビークル・ダイナミシストであるモハマド・ベフルージ氏は、次のようにコメントしている：「AV elevateは、物理ベースのセンサーモデルと忠実な路面ディテール、高度なレンダリングを組み合わせた、非常にリアルでスケーラブルなシミュレーション環境を提供します。トレーニングデータの生成を自動化し、複雑なクローズドループテストを可能にすることで、AVシステム開発を大幅に加速させます。"
コベントリー大学上級講師のヒュー・デイビス博士は、合成データにおける精度の重要性を強調した：「不正確な合成データのリスクはあまりにも現実的であり、データが正確で誤差が少ないことが必要である。
「使い勝手がよく、アプリケーションもいい。CATARCインテリジェント・コネクテッド・テクノロジー社のテクニカル・ディレクター、ボリン・ズー氏は、「非常に強い可能性を秘めている。
私たちは、AV elevateがこのような尊敬を集める業界関係者や専門家パネルによって認められたことに感激しています。この賞は、開発者が実世界のデータ生成への依存を減らし、テストを大規模化し、自動運転システムの安全性、効率性、コストを改善するのに役立つ、我々の技術がすでに提供している現実の価値を浮き彫りにしています。
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