Wir sind stolz darauf, dass die AV elevate Simulationsplattform von rFpro bei den 2025 Automotive Testing Technology International (ATTI) Awards als ADAS & AV Test Innovation of the Year ausgezeichnet wurde.
Organisiert von der Zeitschrift Automotive Testing Technology International, einer Fachzeitschrift mit mehr als 20-jähriger Tradition, werden bei den jährlichen Preisverleihungen die innovativsten Entwicklungen in der Automobiltechnik, -prüfung und -forschung ausgezeichnet. Die Jury setzt sich aus Akademikern und leitenden Ingenieuren von weltweiten OEMs, Zulieferern und Forschungseinrichtungen zusammen.
Die diesjährige Jury lobte AV elevate für sein großes Potenzial, die Art und Weise, wie automatisierte Fahrsysteme abgestimmt, trainiert und getestet werden, zu verändern. Die Plattform nutzt fortschrittliche physikbasierte Sensormodelle und extrem detaillierte digitale Umgebungen, um synthetische Trainingsdaten zu erstellen und groß angelegte Closed-Loop-Simulationen durchzuführen, was die Entwicklung beschleunigt und die Kosten reduziert.
Hier ist, was einige der Experten der Jury zu sagen hatten:
"Die präzise Multisensor-Simulation und die schnelle Generierung synthetischer Daten sind eine direkte Antwort auf die Bedürfnisse der Industrie nach einer schnelleren und kostengünstigeren Validierung", so Jahee Campbell-Brennan, Director bei Wavey Dynamics. "Die Genauigkeit in der realen Welt und die Skalierbarkeit in der Cloud haben bereits die Entwicklungszeit und die Kosten reduziert und den Weg für zuverlässigere Edge-Case-Tests und einen schnelleren Einsatz von autonomen Systemen geebnet."
"Synthetische Sensorsimulation für Datentrainingsanwendungen könnte viele Unternehmen, die an ADAS arbeiten, entlasten", fügte Dr. Carrie Bobier-Tiu, Director of Engineering bei Woven by Toyota, hinzu. "Die Auswirkung kann in einem realen Anwendungsfall mit AMD gesehen werden".
Mohammad Behroozi, leitender Fahrzeugdynamiker bei GM, kommentierte: "AV elevate bietet eine äußerst realistische und skalierbare Simulationsumgebung, die physikbasierte Sensormodelle mit detailgetreuer Straßenoberfläche und fortschrittlichem Rendering kombiniert. Es automatisiert die Generierung von Trainingsdaten und ermöglicht komplexe Closed-Loop-Tests, was die Entwicklung von AV-Systemen erheblich beschleunigt."
Dr. Huw Davies, Dozent an der Universität Coventry, hob die Bedeutung der Präzision synthetischer Daten hervor: "Die Risiken ungenauer synthetischer Daten sind nur allzu real und erfordern, dass die Daten präzise sind und nur begrenzte Fehler aufweisen."
"Gute Nutzung, schöne Anwendung, kontrollierbare Fehlerquote. Sehr großes Potenzial", so Bolin Zhou, technischer Direktor bei CATARC Intelligent and Connected Technology Co.
Wir freuen uns sehr über die Anerkennung von AV elevate durch ein so angesehenes Branchenmedium und Expertengremium. Diese Auszeichnung unterstreicht den realen Wert unserer Technologie, die Entwicklern dabei hilft, ihre Abhängigkeit von der realen Datengenerierung zu verringern, Tests massiv zu skalieren und die Sicherheit, Effizienz und Kosten von automatisierten Fahrsystemen zu verbessern.
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