- Sim4CamSens2 zielt darauf ab, die Leistung und Validierung von Wahrnehmungssystemen in der Kabine durch realitätsnahe Simulationen zu verbessern
- rFpro entwickelt neue Funktionen, einschließlich Infrarotkamera-Sensormodelle, zur Simulation von Insassenüberwachungssystemen in Kabinen
- Zusammenarbeit mit etablierten Tier-1-Lieferanten unterstreicht Marktnachfrage nach Innenraumsensor-Simulation
Hampshire, Großbritannien - 29. Juli 2025 - Der Simulationssoftwarespezialist rFpro spielt eine Schlüsselrolle bei Sim4CamSens2, einem neuen gemeinschaftlichen Forschungsprojekt, das die Entwicklung und Validierung von Sensorsystemen in Kraftfahrzeugen durch Simulation vorantreiben soll. Die Initiative baut auf dem Erfolg des ursprünglichen Sim4CamSens-Projekts auf und erweitert den Fokus von außen auf Sensorsysteme im Innenraum, um die wachsende Bedeutung der Überwachung im Innenraum für Sicherheit und Autonomie zu berücksichtigen.
Das von Claytex geleitete Projekt bringt Partner wie Oxford RF, Syslek, die Queen Mary University of London, das National Physical Laboratory (NPL), Compound Semiconductor Applications (CSA) Catapult und AESIN zusammen. rFpros Beitrag wird die Simulationsprüfverfahren weiter vorantreiben, erforschen, wie synthetische Daten für die Bewertung der Leistung realer Wahrnehmungssysteme verwendet werden können, und seine Simulationsplattform verbessern, um Sensorsysteme in der Kabine mit größerer Genauigkeit als bisher zu modellieren und zu testen.
Das erste Sim4CamSens-Projekt zielte darauf ab, die Realitätsnähe der Simulation von nach außen gerichteten Sensoren zu verbessern. rFpro aktualisierte seine Plattform, um Lichtabschwächung, Reflexionen und Umgebungsbedingungen, wie z. B. Nebel, noch genauer nachzubilden. Diese Simulationen wurden mit physischen Sensordaten über einen weiten Bereich von Licht- und Wetterbedingungen korreliert. Entscheidend ist, dass die Verbesserungen an der Rendering-Engine von rFpro die synthetischen Daten für KI-Systeme realistischer erscheinen lassen, was das Vertrauen der Entwickler von Wahrnehmungssystemen in die simulierten Daten erhöht.
"In der ersten Phase des Projekts haben wir gezeigt, dass eine realitätsnahe Simulation das Verhalten der Sensoren unter verschiedenen Licht- und Wetterbedingungen sehr gut wiedergeben kann", so Matt Daley, technischer Direktor bei rFpro. "Diese Korrelation ist von entscheidender Bedeutung, um die Industrie zu ermutigen, synthetische Daten als legitimes Werkzeug für die Abstimmung, Schulung und Prüfung ihrer Systeme zu nutzen. Dies wird die Entwicklung massiv beschleunigen und den Bedarf an physischer Datenerfassung und langwierigen physischen Tests reduzieren."
Sim4CamSens2 setzt diesen Weg fort, indem es sich zwei neuen Herausforderungen widmet. Erstens werden im Rahmen des Projekts effizientere Methoden zur Sensorcharakterisierung entwickelt. Anstatt monatelanger umfangreicher Feldtests zielt die Initiative darauf ab, minimale Labortestprotokolle zu erstellen, die ausreichend Daten für eine genaue Simulationskorrelation liefern. Dies wird den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung neuer Sensorintegrationen in die Simulation erheblich reduzieren.
Zweitens wird untersucht, wie Wahrnehmungssysteme unter verschlechterten Bedingungen, wie z. B. einer zerkratzten oder verschmutzten Linse oder verschiedenen Nebelgraden, sowohl in realen als auch in synthetischen Daten funktionieren. Dies wird dazu beitragen, die Bedingungen zu definieren, die sich am stärksten auf die Systemleistung auswirken, so dass die Ingenieure ihre Entwicklungsanstrengungen dort konzentrieren können, wo sie am wichtigsten sind.
Das Projekt markiert auch den ersten großen Vorstoß von rFpro in die Simulation von Innenraumsensoren. Die Innenraumsensorik spielt eine immer größere Rolle für die Sicherheit und die Autonomie. Sensorsysteme werden für eine Vielzahl von Aufgaben benötigt, z. B. zur Messung der Größe und Haltung der Insassen für die Optimierung von Rückhaltesystemen, zur Überwachung der Aufmerksamkeit des Fahrers und, bei autonomen Fahrzeugen, zur Überprüfung der Bereitschaft der Insassen vor der Abfahrt. Auch der sich rasch entwickelnde Markt für das Fahrerlebnis in der Kabine nutzt die Sensortechnologie, um die nächste Generation von Funktionen zu liefern, die die Automobilprodukte von morgen auszeichnen werden.
rFpro wird seine Simulationswerkzeuge anpassen, um menschliche Bewegungen und das Aussehen der Haut zu modellieren, detailliertere digitale Zwillinge von Fahrzeuginnenräumen zu entwickeln und spezielle Szenarien für Tests in der Kabine zu erstellen. Es wird auch neue Sensortypen für Infrarotkameras entwickeln und neue Technologien in die rFpro-Plattform einführen.
Diese Entwicklungen unterstützen AV elevate, die preisgekrönte Simulationsplattform von rFpro für die Entwicklung von ADAS und autonomen Fahrzeugen, und erweitern deren Fähigkeiten, um neben der bestehenden Simulation von Außensensoren auch die Abstimmung von Innensensoren, Training und Tests zu ermöglichen.
"Viele unserer bestehenden Technologien können mit einigen Anpassungen auch auf Sensoren im Innenraum angewendet werden", so Daley. "Indem wir sowohl die Außen- als auch die Innensensorik abdecken, bieten wir der Industrie die fortschrittlichste einzelne Simulationsplattform, um den sicheren Einsatz von intelligenten und autonomen Fahrzeugen zu beschleunigen."
Mehrere Tier-1-Automobilzulieferer arbeiten bereits mit rFpro an der Entwicklung dieser Technologie, wodurch ein klarer Kommerzialisierungspfad geschaffen und die bestehende Marktnachfrage nach verbesserten Funktionen zur Simulation von Innenraumsensoren demonstriert wird.
SIM4CAMSens 2 wird durch das 150 Millionen Pfund schwere CAM Pathfinder-Programm finanziert, das im Advanced Manufacturing Sector Plan der britischen Regierung angekündigt wurde . Das Programm wird vom Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) finanziert und in Partnerschaft mit Innovate UK und Zenzic durchgeführt.
Der Wettbewerb CAM Pathfinder 1 - Enhancements wurde im Dezember 2024 ins Leben gerufen, um frühe kommerzielle Möglichkeiten für selbstfahrende Fahrzeuge anzustreben und die britische Lieferkette dabei zu unterstützen, zu wachsen und Technologielücken zu schließen, die für ihren Einsatz notwendig sind, und ist Teil der Vision der Regierung für selbstfahrende Fahrzeuge. Vernetzte und automatisierte Mobilität 2025: Verwirklichung der Vorteile selbstfahrender Fahrzeuge.
Mark Cracknell, Programmdirektor bei Zenzic, sagte: "Wir freuen uns, das SIM4CAMSens2-Projekt als eines der acht spannenden CAM Pathfinder - Enhancements-Projekte anzukündigen, die in ganz Großbritannien stattfinden.
"Der Einsatz von vernetzten und automatisierten Mobilitätslösungen birgt ein unglaubliches Versprechen: Er verbessert die Zugänglichkeit, reduziert die Emissionen und fördert ein Verkehrsnetz, das sowohl zuverlässig als auch integrativ ist. Das Projekt SIM4CAMSens2 wird ein fantastisches Beispiel für diese Vorteile sein.
"Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit den Projektkonsortien, wenn sie ihre Arbeit weiterentwickeln, ihre Technologie präsentieren und dazu beitragen, CAM als Zukunftsbranche zu etablieren."
Über rFpro
rFpro, ein Mitglied der AB Dynamics Group plc, bietet eine Simulationsumgebung für die Automobil- und Motorsportindustrie. Sie wird für die Entwicklung und das Testen von autonomen Fahrzeugen, ADAS, Fahrzeugdynamik und Studien zum menschlichen Faktor verwendet. Die Kunden von rFpro im Bereich Automotive sind die weltweit größten Automobilhersteller, Tier-One-Zulieferer und Sensorentwickler. Wir ermöglichen ihnen die Simulation, Prüfung und Validierung neuer Sensoren, Steuersysteme und Fahrzeug-Hardware-Systeme. Die zehn größten OEMs, die die rFpro-Technologie schon früh eingesetzt haben, haben bereits Fahrzeuge auf den Markt gebracht, deren Entwicklung nicht auf einer Teststrecke, sondern in der virtuellen Umgebung von rFpro begann.
Im Motorsport sind wir Marktführer bei professioneller Driver-in-the-Loop-Simulator-Software - zu unseren Kunden zählen ehemalige und aktuelle Champions aller führenden Motorsportkategorien. Wir unterhalten die größte Bibliothek digitaler Streckenmodelle (digitale Zwillinge), darunter Rennstrecken für F1, NASCAR, WEC, IMSA, Indy, Formel E, Super-GT und australische V8 Supercars. rFpros Vision ist es, dass jedes Fahrsimulatorexperiment mit der ingenieurwissenschaftlich ausgerichteten Simulations-Engine von rFpro durchgeführt wird. Auf jedem Fahrsimulator, ob lokal oder Cloud-basiert, wird rFpro ein wesentlicher Bestandteil der Fahrzeugentwicklung sein.
Über das Zentrum für vernetzte und autonome Fahrzeuge (CCAV):
CCAV ist eine gemeinsame politische Abteilung des Verkehrsministeriums (DfT) und des Ministeriums für Wirtschaft und Handel (DBT). CCAV ist federführend bei der Gestaltung und Umsetzung der Politik der britischen Regierung in Bezug auf vernetzte und autonome Fahrzeuge und stellt sicher, dass das Vereinigte Königreich bei dieser transformativen Technologie an der Spitze bleibt.
Über Zenzic:
Zenzic wurde von Regierung und Industrie gegründet, um das britische Ökosystem für vernetzte und automatisierte Mobilität (CAM) zu fördern. Als kollaborative Organisation ist Zenzic bestrebt, Großbritannien an die Spitze der globalen CAM-Revolution zu bringen, indem es Innovationen fördert und britische Organisationen befähigt, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Mobilität zu leisten.
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Richard Doherty bei Automotive Technology PR
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