- Sim4CamSens2 vise à améliorer les performances et la validation des systèmes de perception en cabine à l'aide de simulations haute fidélité.
- rFpro développe de nouvelles capacités, notamment des modèles de capteurs à caméra infrarouge, pour simuler les systèmes de surveillance des occupants dans l'habitacle.
- La demande du marché en matière de simulation de capteurs d'intérieur est soulignée par la collaboration avec des fournisseurs de niveau 1 bien établis
Hampshire, Royaume-Uni - 29 juillet 2025 - rFpro, spécialiste des logiciels de simulation, joue un rôle clé dans Sim4CamSens2, un nouveau projet de recherche collaborative conçu pour faire progresser le développement et la validation des systèmes de capteurs automobiles par le biais de la simulation. Cette initiative s'appuie sur le succès du projet original Sim4CamSens et élargit le champ d'action aux systèmes de capteurs orientés vers l'intérieur, afin de répondre à l'importance croissante de la surveillance dans l'habitacle pour la sécurité et l'autonomie.
Dirigé par Claytex, le projet rassemble des partenaires tels que Oxford RF, Syslek, l'université Queen Mary de Londres, le National Physical Laboratory (NPL), le Compound Semiconductor Applications (CSA) Catapult et AESIN. La contribution de rFpro permettra de faire progresser les processus de vérification des simulations, de rechercher comment les données synthétiques peuvent être utilisées pour évaluer les performances des systèmes de perception déployés dans le monde réel et d'améliorer sa plateforme de simulation pour modéliser et tester les systèmes de capteurs en cabine avec une plus grande fidélité que ce qui était possible jusqu'à présent.
Le premier projet Sim4CamSens visait à améliorer le réalisme de la simulation des capteurs orientés vers l'extérieur. rFpro a mis à jour sa plateforme pour reproduire plus précisément l'atténuation de la lumière, les reflets et les conditions environnementales réelles, telles que le brouillard. Ces simulations ont été mises en corrélation avec les données de capteurs physiques dans un large éventail de conditions d'éclairage et de météo. Les améliorations apportées au moteur de rendu de rFpro ont permis aux données synthétiques d'apparaître plus réalistes aux yeux des systèmes d'intelligence artificielle, augmentant ainsi la confiance que les développeurs de systèmes de perception peuvent accorder aux données simulées.
"Avec la première phase du projet, nous avons démontré que la simulation haute fidélité peut correspondre étroitement au comportement réel des capteurs dans diverses conditions d'éclairage et de météo", a déclaré Matt Daley, directeur technique de rFpro. "Cette corrélation est essentielle pour encourager l'industrie à considérer les données synthétiques comme un outil légitime pour la mise au point, la formation et le test de leurs systèmes. Cela permettra d'accélérer considérablement le développement et de réduire la nécessité de recourir à la collecte de données physiques et à des essais physiques prolongés."
Sim4CamSens2 poursuit cette trajectoire en relevant deux nouveaux défis. Premièrement, le projet développera des méthodes de caractérisation des capteurs plus efficaces. Plutôt que d'exiger des essais approfondis sur le terrain pendant des mois, l'initiative vise à établir des protocoles d'essais minimaux en laboratoire qui fournissent suffisamment de données pour une corrélation précise avec la simulation. Cela permettra de réduire considérablement le temps et le coût du développement de nouveaux capteurs intégrés dans la simulation.
Deuxièmement, il examinera les performances des systèmes de perception dans des conditions dégradées, telles qu'une lentille rayée ou sale ou différents niveaux de brouillard, à la fois dans des données réelles et synthétiques. Cela aidera à définir les conditions qui ont le plus d'impact sur les performances du système, ce qui permettra aux ingénieurs de concentrer leurs efforts de développement là où ils sont le plus importants.
Ce projet marque également la première avancée majeure de rFpro dans le domaine de la simulation de capteurs intérieurs. La détection dans l'habitacle joue un rôle croissant dans la sécurité et l'autonomie. Les systèmes de capteurs sont nécessaires pour un large éventail de tâches, notamment pour mesurer la taille et la posture des occupants afin d'optimiser les systèmes de retenue, de contrôler l'attention du conducteur et, pour les véhicules autonomes, de vérifier l'état de préparation des passagers avant le départ. Le marché de l'expérience dans l'habitacle, qui évolue rapidement, utilise également la technologie des capteurs pour offrir la prochaine génération de fonctions qui différencieront les produits automobiles de demain.
rFpro adaptera ses outils de simulation pour modéliser les mouvements humains et l'apparence de la peau, développer des jumeaux numériques plus détaillés de l'intérieur des véhicules et créer des scénarios de cas extrêmes spécifiques à l'intérieur de l'habitacle pour les essais. Il développera également de nouveaux types d'intégration de capteurs pour les caméras infrarouges, introduisant ainsi de nouvelles technologies dans la plateforme rFpro.
Ces développements soutiendront AV elevate, la plateforme de simulation primée de rFpro pour le développement des ADAS et des véhicules autonomes, en étendant ses capacités pour inclure la mise au point, la formation et l'essai des capteurs intérieurs, en plus de la simulation existante des capteurs extérieurs.
"Un grand nombre de nos technologies existantes peuvent être appliquées aux capteurs orientés vers l'intérieur moyennant quelques adaptations", a déclaré M. Daley. "En couvrant à la fois les capteurs extérieurs et intérieurs, nous fournissons à l'industrie la plateforme de simulation unique la plus avancée pour accélérer le déploiement en toute sécurité de véhicules intelligents et autonomes."
Plusieurs équipementiers automobiles de premier rang collaborent déjà avec rFpro sur ce développement technologique, établissant une voie de commercialisation claire et démontrant la demande existante du marché pour des capacités améliorées de simulation de capteurs intérieurs.
SIM4CAMSens 2 est financé par le programme CAM Pathfinder de 150 millions de livres sterling annoncé dans le plan sectoriel de fabrication avancée du gouvernement britannique. Le programme est financé par le Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV), en partenariat avec Innovate UK et Zenzic.
Le concours CAM Pathfinder 1 - Enhancements a été lancé en décembre 2024 pour cibler les premières opportunités commerciales de véhicules auto-conduits et soutenir la chaîne d'approvisionnement du Royaume-Uni pour se développer et combler les lacunes technologiques nécessaires à leur déploiement et fait partie de la vision du gouvernement pour les véhicules auto-conduits. Connected and automated mobility 2025 : realising the benefits of self-driving vehicles (Mobilité connectée et automatisée 2025 : concrétiser les avantages des véhicules à conduite autonome).
Mark Cracknell, directeur de programme chez Zenzic, a déclaré : "Nous sommes ravis d'annoncer que le projet SIM4CAMSens2 est l'un des huit passionnants projets CAM Pathfinder - Enhancements qui se déroulent au Royaume-Uni.
"Le déploiement de solutions de mobilité connectée et automatisée est incroyablement prometteur - il permet d'améliorer l'accessibilité, de réduire les émissions et de favoriser un réseau de transport à la fois fiable et inclusif. Le projet SIM4CAMSens2 sera une formidable vitrine de ces avantages.
"Nous sommes impatients de collaborer avec les consortiums de projets pour qu'ils développent leurs travaux, présentent leur technologie et contribuent à faire de la FAO une industrie d'avenir".
À propos de rFpro
rFpro, membre du groupe AB Dynamics plc, fournit un environnement de simulation pour les industries de l'automobile et du sport automobile. Il est utilisé pour le développement et les essais de véhicules autonomes, d'ADAS, de dynamique des véhicules et d'études sur les facteurs humains. Les clients de rFpro dans le secteur automobile sont les plus grands constructeurs automobiles du monde, des fournisseurs de premier rang et des développeurs de capteurs. Nous leur permettons de simuler, de tester et de valider de nouveaux capteurs, systèmes de contrôle et systèmes matériels pour véhicules. Les dix principaux équipementiers qui ont été les premiers à adopter la technologie rFpro ont déjà lancé des voitures qui ont commencé leur développement non pas sur une piste d'essai, mais dans l'environnement virtuel de rFpro.
Dans le domaine du sport automobile, nous sommes le leader du marché des logiciels professionnels de simulation de conduite en boucle - nous comptons parmi nos clients d'anciens et d'actuels champions de toutes les grandes catégories de sport automobile. Nous disposons de la plus grande bibliothèque de modèles de circuits numériques (jumeaux numériques), y compris des circuits de F1, NASCAR, WEC, IMSA, Indy, Formule E, Super-GT et V8 Supercars australiens. La vision de rFpro est que chaque expérience de simulation de conduite soit menée à l'aide du moteur de simulation rFpro, axé sur l'ingénierie. Sur chaque simulateur de conduite, qu'il soit local ou basé sur le cloud, rFpro constituera un élément fondamental du développement des véhicules.
À propos du Centre pour les véhicules connectés et autonomes (CCAV) :
CCAV est une unité politique conjointe du ministère des transports (DfT) et du ministère des affaires et du commerce (DBT). Le CCAV joue un rôle de premier plan dans l'élaboration et la mise en œuvre des politiques du gouvernement britannique en matière de véhicules connectés et autonomes, en veillant à ce que le Royaume-Uni reste à la pointe de cette technologie transformatrice.
A propos de Zenzic :
Zenzic a été créé par le gouvernement et l'industrie pour défendre l'écosystème britannique de la mobilité connectée et automatisée (CAM). En tant qu'organisation collaborative, Zenzic s'efforce de placer le Royaume-Uni à l'avant-garde de la révolution mondiale de la CAM en promouvant l'innovation et en permettant aux organisations britanniques d'apporter des contributions significatives à l'avenir de la mobilité.
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