Nous sommes fiers d'annoncer que la plateforme de simulation AV elevate de rFpro a reçu le prix de l 'innovation de l'année pour les tests ADAS et AV lors des 2025 Automotive Testing Technology International (ATTI) Awards.
Organisé par le magazine Automotive Testing Technology International, une publication industrielle qui a plus de 20 ans d'existence, ce prix annuel met en lumière les développements les plus innovants en matière d'ingénierie, d'essais et de recherche dans le domaine de l'automobile. Le jury est composé d'universitaires et d'ingénieurs de haut niveau issus d'équipementiers, de fournisseurs et d'instituts de recherche du monde entier.
Les juges de cette année ont salué AV elevate pour son fort potentiel à transformer la façon dont les systèmes de conduite automatisée sont mis au point, formés et testés. La plateforme utilise des modèles de capteurs avancés basés sur la physique et des environnements numériques ultra-détaillés pour créer des données d'entraînement synthétiques et effectuer des simulations en boucle fermée à grande échelle, accélérant ainsi le développement et réduisant les coûts.
Voici ce qu'en pensent certains des experts du jury :
"La simulation multi-capteurs précise et la génération rapide de données synthétiques répondent directement aux besoins de l'industrie en matière de validation plus rapide et moins coûteuse", a déclaré Jahee Campbell-Brennan, directeur de Wavey Dynamics. "Sa précision dans le monde réel et son évolutivité dans le nuage ont déjà permis de réduire les délais et les coûts de développement, ouvrant la voie à des tests plus fiables sur les cas limites et à un déploiement plus rapide des systèmes autonomes."
"La simulation synthétique de capteurs pour les cas d'utilisation de la formation aux données pourrait débloquer de nombreuses entreprises travaillant sur les ADAS", a ajouté le Dr Carrie Bobier-Tiu, directeur de l'ingénierie chez Woven by Toyota. "Son impact peut être constaté dans un cas d'utilisation réel avec AMD.
Mohammad Behroozi, responsable de la dynamique des véhicules chez GM, a commenté : "AV elevate revendique un environnement de simulation hautement réaliste et évolutif combinant des modèles de capteurs basés sur la physique avec des détails de surface de route fidèles et un rendu avancé. Il automatise la génération de données d'entraînement et permet des tests complexes en boucle fermée, ce qui accélère considérablement le développement des systèmes audiovisuels."
Le Dr Huw Davies, maître de conférences à l'université de Coventry, a souligné l'importance de la précision des données synthétiques : "Les risques liés à l'inexactitude des données synthétiques ne sont que trop réels, ce qui exige que les données soient précises et comportent un nombre limité d'erreurs.
"Bonne utilisation, bonne application, taux d'erreur contrôlable. Très fort potentiel", note Bolin Zhou, directeur technique chez CATARC Intelligent and Connected Technology Co.
Nous sommes ravis de voir AV elevate reconnu par un organisme industriel et un groupe d'experts aussi respectés. Ce prix souligne la valeur réelle que notre technologie apporte déjà, en aidant les développeurs à réduire leur dépendance à l'égard de la génération de données réelles, à étendre massivement les tests et à améliorer la sécurité, l'efficacité et le coût des systèmes de conduite automatisée.
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