- rFpro a développé la réplique virtuelle la plus précise des célèbres routes japonaises.
- Le dernier jumeau numérique permet de générer des milliers de scénarios d'essai qui sont trop dangereux et trop coûteux pour être réalisés dans le monde réel.
- Permet de créer des données de formation étiquetées avec précision, ce qui est essentiel pour former l'intelligence artificielle des véhicules autonomes.
Hampshire, Royaume-Uni, 7 septembre 2020... Le spécialiste des logiciels de simulation rFpro a créé le jumeau numérique le plus précis de la célèbre autoroute Shuto de Tokyo, la route circulaire intérieure, spécialement pour les développeurs de véhicules. Simuler de cette manière certaines des routes les plus difficiles au monde accélère considérablement la formation de l'intelligence artificielle (IA) en réduisant les coûts et les risques liés à la collecte de données dans le monde réel. L'environnement virtuel a déjà été adopté par les principaux constructeurs automobiles, principalement pour le développement de véhicules autonomes.
Le tronçon de route de 35 km, également connu sous le nom de route express C1, a été modélisé à l'aide de données LiDAR de qualité pour créer une surface de route de qualité dynamique pour les véhicules, avec une précision de 1 mm. Cette précision est essentielle pour simuler avec exactitude les effets de chaque bosse, plaque d'égout et joint de dilatation sur l'ensemble de la route.
L'environnement est non seulement géométriquement précis, mais aussi fonctionnellement précis, chacun des milliers de panneaux de signalisation, de marquages et d'objets en bordure de route étant classé individuellement. Cet aspect est essentiel pour le développement de nombreux systèmes ADAS et autonomes qui reposent sur la segmentation panoptique pour leurs ensembles de données d'entraînement.
"La route C1 est l'un des tronçons de routes urbaines les plus difficiles à parcourir pour un véhicule autonome", a déclaré Matt Daley, directeur général de rFpro. "Avec une courbure et une élévation de la route qui changent constamment, des carrefours complexes et densément situés et un énorme éventail de panneaux et de marquages routiers, c'est le test ultime des technologies de véhicules autonomes et c'est le moyen parfait pour exercer et développer de telles capacités en toute sécurité."
Le jumeau numérique permet également aux utilisateurs d'ajouter un trafic intelligent et scénarisé pour créer un nombre presque infini de scénarios de test dans ce modèle. Il est possible de faire varier les types de véhicules, leur vitesse, la couleur et la densité du trafic, etc. Le système rFpro permet également à un grand nombre de personnes de conduire dans le modèle en même temps, ce qui permet de créer et d'enregistrer les scénarios les plus complexes. Il s'agit d'un moyen rentable et rapide de créer de grandes quantités de données d'entraînement utilisables pour améliorer l'intelligence artificielle d'un véhicule.
"La collecte du volume et de la variété de données de formation nécessaires pour ce type de réseau routier serait très coûteuse, longue et potentiellement dangereuse dans le monde réel", a déclaré Daley. "Notre modèle de la C1 de Tokyo met ce réseau routier très complexe à la portée des ingénieurs et des chercheurs en développement, où qu'ils soient dans le monde."
L'autoroute de Tokyo est la dernière en date d'une bibliothèque sans cesse croissante de jumeaux numériques très précis créés par rFpro, qui comprend plus de 100 emplacements d'autres routes publiques, de terrains d'essai et de pistes de test. "Il existe également un grand nombre de modèles privés commandés par nos clients pour leurs propres terrains d'essai. M. Daley ajoute.
En raison de la haute fidélité des modèles, les jumeaux numériques de rFpro sont également efficaces dans l'ingénierie et le développement d'autres domaines d'un véhicule, y compris la dynamique du véhicule, la manipulation, le freinage et le travail de direction.
"Nos modèles sont extrêmement polyvalents, ce qui permet aux utilisateurs de maximiser leur investissement dans la simulation", a déclaré M. Daley. "Vous pouvez même reproduire des scénarios de circulation complexes pour tester la performance de votre boîte de vitesses automatique et de la cartographie du moteur lorsque vous vous faufilez dans la circulation. Il est important de noter que ces résultats peuvent ensuite être mis en corrélation dans le monde réel sur le même tronçon de route."
