- Pour la première fois, les véhicules autonomes peuvent être testés et entraînés avec précision sans utiliser de vraies routes.
- La plateforme réduit considérablement les coûts et le temps nécessaires au développement de ces véhicules et fournit un environnement d'essai totalement sûr.
- Deux grands constructeurs automobiles ont déjà adopté la technologie et effectuent déjà plus de 3 millions de kilomètres d'essais par mois.
Hertfordshire, Royaume-Uni, le4 avril 2018... La société britannique de simulation de conduite, rFpro, a lancé la première plateforme commerciale au monde pour former et développer des véhicules autonomes en simulation. Utilisant un environnement numérique pour représenter fidèlement le monde réel, la technologie permet aux constructeurs automobiles de tester leurs systèmes dans tous les scénarios imaginables.
"Les véhicules autonomes sont l'avenir, le marché devrait valoir jusqu'à 10Tn$, mais le débat s'élève sur la question de savoir si ces véhicules devraient être autorisés sur nos routes, et si non, comment les développer ?" a déclaré Chris Hoyle, directeur technique de rFpro. "Notre plateforme permet aux constructeurs de véhicules de tester en profondeur leur technologie et d'avoir une confiance absolue dans leurs systèmes avant la validation sur les routes réelles. Le matériel du véhicule, comme les caméras et les capteurs, se rapproche déjà du niveau requis pour parvenir à un monde entièrement autonome, mais c'est le "cerveau", la capacité du véhicule à prendre les décisions appropriées, qui doit être développé davantage."
La clé de la plateforme rFpro est le niveau de précision atteint en reproduisant le monde réel dans la simulation. Cela permet aux différents capteurs utilisés pour les véhicules autonomes de réagir naturellement et les résultats des tests sont donc totalement représentatifs. La société a produit une bibliothèque de routes réelles créées grâce à une technologie de balayage de haute précision, qui constitue la base de la simulation. Comme il s'agit d'une plateforme numérique, les utilisateurs ont le contrôle de toutes les variables, telles que le trafic, les piétons, la météo et l'emplacement, ce qui leur permet de tester toutes les éventualités.
"En utilisant plusieurs ordinateurs 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, les constructeurs peuvent entreprendre des millions de kilomètres de tests chaque mois en utilisant notre plateforme", a déclaré Hoyle. "Des humains peuvent également être introduits dans la simulation, en contrôlant les voitures ou les piétons environnants, de sorte que nous pouvons évaluer la prise de décision d'un véhicule autonome et également l'interaction entre le véhicule et le conducteur, mais surtout, cela se fait dans un environnement sûr."
La technologie a été développée au cours des trois dernières années et a déjà été adoptée par deux grands constructeurs automobiles et trois développeurs de voitures autonomes. Elle est également utilisée par une série de sports automobiles sans conducteur.
"Les véhicules autonomes vont révolutionner la sécurité routière, bien plus que l'ABS (système de freinage antiblocage), l'AEB (freinage automatique d'urgence) ou les systèmes de stabilité ne l'ont fait avant eux", a déclaré M. Hoyle. "Ils ont le réel potentiel de créer un réseau routier largement exempt d'accidents. Autoriser les véhicules autonomes à circuler sur les routes est une partie essentielle du processus de validation, mais notre plateforme permet de réaliser tous les tests dans un environnement totalement sûr. En outre, elle réduit considérablement le coût et le temps nécessaires au développement de ces systèmes complexes, ce qui permet de commercialiser les véhicules plus rapidement."
À propos de rFpro
rFpro fournit des logiciels de simulation de conduite et du contenu 3D pour les tests et la validation de la conduite autonome par apprentissage profond, de l'ADAS et de la dynamique des véhicules. rFpro est utilisé pour former, tester et valider les systèmes d'apprentissage profond pour les applications ADAS et autonomes par les OEM et les Tier-1. Lors du développement de systèmes basés sur l'apprentissage automatique à partir de flux de capteurs, tels que des caméras, des LiDAR et des radars, la qualité du modèle d'environnement 3D est très importante. Plus le monde virtuel est précis, plus la corrélation sera grande lors des tests en conditions réelles. Les modèles haute définition de rFpro sont construits autour d'un moteur graphique qui inclut une atmosphère, une météo et un éclairage modélisés physiquement, ainsi que des matériaux modélisés physiquement pour chaque objet de la scène. Des centaines de kilomètres de modèles de routes publiques sont disponibles sur étagère auprès de rFpro, couvrant l'Amérique du Nord, l'Asie et l'Europe, y compris des autoroutes à plusieurs voies, des routes urbaines, rurales et de montagne, toutes copiées fidèlement à partir du monde réel. rFpro s'étend d'une station de travail de bureau à un environnement d'essai en temps réel massivement parallèle connecté aux modèles de conducteurs autonomes des clients et aux conducteurs d'essai humains.
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