Cet article de Claytex décrit comment la même approche peut être utilisée par les utilisateurs commerciaux de rFpro pour développer leur stratégie de perception pour les véhicules autonomes et les systèmes ADAS.
L'article décrit les évaluations en simulation de trois radars distance-doppler qui balaient dans le plan azimutal. Ces types de capteurs permettent d'estimer la distance, l'angle et la vitesse des cibles détectées.
La simulation physique des capteurs dans rFpro est essentielle à la réussite des tests et de la validation des véhicules autonomes. Le test des véhicules autonomes est un projet d'une telle ampleur qu'il n'est réalisable que s'il est mené en grande partie en simulation. Le projet de Claytex, financé par le gouvernement, garantit la corrélation entre les capteurs physiques dans le monde réel et les capteurs physiquement modélisés dans l'environnement virtuel rFpro.
