Wir sind stolz darauf, dass die AV elevate Simulationsplattform von rFpro bei den 2025 Automotive Testing Technology International (ATTI) Awards als ADAS & AV Test Innovation of the Year ausgezeichnet wurde. Organisiert von der Zeitschrift Automotive Testing Technology International, einer Branchenpublikation mit mehr als 20-jähriger Tradition, beleuchten die jährlichen Auszeichnungen die innovativsten Entwicklungen...

Im ersten Teil unserer dreiteiligen Blog-Serie über die AV elevate™-Plattform von rFpro haben wir untersucht, wie die Simulation die Abstimmung von Sensorsystemen für autonome Fahrzeuge verändert. In diesem Beitrag richten wir unseren Fokus auf den nächsten wichtigen Schritt in der AV-Entwicklung: das Training des Wahrnehmungssystems. Wir sprachen mit Josh Wreford, AV elevate Product...

Das hochdetaillierte digitale Modell mit einer Länge von 17,5 km bietet einen multifunktionalen Prüfstand für Fahrzeugdynamik, automatisierte Fahrsysteme, Antriebsstränge und Scheinwerferabstimmung. Der digitale Zwilling wird bereits von einem großen OEM für die Fahrzeugentwicklung genutzt. Die Straßenoberfläche ist 1 mm genau und verfügt über mehr als 2.900 individuell erstellte Straßenmarkierungen. Der Spezialist für Simulationssoftware, rFpro, hat...

Die Entwicklung automobiler Wahrnehmungssysteme ist ein komplexer Prozess, der umfangreiche Daten erfordert, um sie adäquat zu trainieren. rFpro sprach mit Martin Punke, Leiter der Kamerasensorik bei Continental, über die Rolle der Simulation bei der Entwicklung von Sensor-Hardware und ihre Auswirkungen auf das Training von Computer-Vision-Algorithmen für ADAS und automatisiertes Fahren. rFrpo: Zunächst einmal,...

Die Leistung autonomer Fahrzeuge hängt stark von der richtigen Konfiguration und Optimierung der Sensorsysteme ab. Um dies effektiv zu bewerkstelligen, ist traditionell eine große Menge an Daten aus der realen Welt erforderlich. Mit der Einführung von AV elevate™ hat rFpro eine umfassende Plattform eingeführt, die es Entwicklern ermöglicht, Komponenten und komplette Systeme für das automatisierte Fahren abzustimmen, zu trainieren und zu testen...

Die fortschrittlichen Simulationsfunktionen von AV elevate helfen AMD bei der Optimierung und dem Testen von automatisierten Parklösungen der nächsten Generation. Mit AV elevate kann AMD schnell Tausende von Parkszenarien testen und seine Abhängigkeit von physischen Tests verringern. Die Technologie wurde auf der CES 2025 erfolgreich demonstriert. rFpro gab bekannt, dass Advanced Micro Devices (AMD), ein weltweit führender Anbieter von Hochleistungsrechnern und adaptiven...

Die meisten F1-Teams werden in Vorbereitung auf den Großen Preis von Las Vegas den neuen digitalen Zwilling nutzen. Enthält ikonische Wahrzeichen von Las Vegas und repräsentative Beleuchtung, um die Bedingungen eines Nachtrennens nachzubilden. 1 mm genaues Modell der Straßenoberfläche zur Optimierung des Fahrerfeedbacks und der Fahrzeugabstimmung. rFpro, der führende Anbieter von Fahrsimulationssoftware für die Automobil- und Motorsportindustrie,...

AV elevate ist eine vollständig integrierte Simulationslösung für die Entwicklung von ADAS und autonomen Fahrzeugen (AV). Sie ermöglicht die Abstimmung von Sensorsystemen, das Training von Wahrnehmungs- und Steuerungsalgorithmen und das Testen des gesamten AV-Technologie-Stacks. Die neue Plattform ermöglicht sowohl Closed-Loop-Wahrnehmungstests als auch die Erstellung von 100 % genauen synthetischen Trainingsdaten, was die...

NISMO nutzt rFpro zur Optimierung von Reifen, Aufhängung, Aerodynamik und Gesamtfahrzeugkonfiguration rFpro hilft NISMO, die Effizienz der Fahrzeugentwicklung zu verbessern rFpro liefert hochpräzise digitale Modelle der weltweit führenden Rennstrecken NISMO, die renommierte Motorsportabteilung von Nissan, hat rFpro als Anbieter von Driver-in-the-Loop (DIL) Simulationssoftware gewählt. Die Software wird eingesetzt...

rFpro entwickelt hochpräzisen 36 km langen digitalen Zwilling von Los Angeles Die Straßenoberfläche ist bis auf 1 mm genau und wurde mit LiDAR-Scans in Vermessungsqualität erstellt. Damit können reale Randbedingungen und gefährliche Ereignisse nachgebildet und in der Simulation getestet werden. rFpro hat ein hochpräzises digitales Modell eines ausgedehnten Straßennetzes in Los Angeles, Kalifornien, entwickelt,...