자동차 테스트 기술 국제 잡지의 2017 년 9 월 호의 커버 스토리는 ADAS 및 딥 러닝 자율 주행 (DLAD)에서 rFpro의 사용에 중점을 둡니다.
DLAD 애플리케이션을 위한 교육 데이터 생성 및 알고리즘 유효성 검사는 rFpro 고객에게 중요한 활동 영역이 되었습니다. rFpro가 실제 위치를 복제 한 다음 현실적인 대기 및 기상 조건으로 렌더링 할 수있는 정도는 고객의 가상 테스트가 실제 테스트와 매우 높은 상관 관계를 가지고 있음을 의미합니다.
여기에서 기사를 읽을 수 있으며 ADAS 및 딥 러닝 자율 주행에 rFpro를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
