APPLUS IDIADA PROVING GROUND의 새로운 '디지털 트윈'은 차량 개발 및 테스트에서 시뮬레이션의 사용 증가를 지원합니다.
엔지니어링 등급의 디지털 모델은 차량 역학, ADAS 및 자율 주행 시스템의 개발 및 테스트를 통해 입증 현장에서 실제 검증을 앞두고 시뮬레이션 할 수 있습니다.
rFpro는 시뮬레이션에서 차량 개발에 사용될 Applus IDIADA의 입증 된 근거의 매우 정확한 가상 모델을 개발했습니다. 디지털 트윈을 통해 제조업체는 차량 개발 프로세스를 가속화하고 개선할 수 있습니다. 이를 통해 트랙에서 검증을 위해 물리적 프로토 타입을 사용할 수 있기 전과 후에 완전히 대표적인 가상 환경에서 시스템 및 차량을 평가할 수 있습니다.
rFpro의 Applus IDIADA 입증 그라운드 드라이 핸들링 회로의 디지털 트윈은 세계에서 가장 큰 엔지니어링 등급 디지털 주행 환경 라이브러리에 최신 추가 된 것입니다. 이 도서관에는 입증 된 근거, 테스트 트랙 및 수백 킬로미터의 다양한 실제 도로뿐만 아니라 세계의 거의 모든 주요 모터 레이싱 회로가 포함됩니다. IDIADA 건식 처리 회로는 즉시 사용할 수 있으며, 9 월부터 고속 회로와 연말까지 일반 도로 회로가 이어집니다.
"가상 시뮬레이션은 차량 개발에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 개발 속도를 높이고 비용을 절감하는 동시에 완전한 안전 속에서 더 넓은 범위의 파라미터를 탐색할 수 있습니다."라고 rFpro의 전무 이사인 Peter Daley는 말합니다.
"세계 유수의 프로 모터스포츠 팀을 지원한 경험을 통해 우리는 차량 다이내믹 성능 측면에서 시뮬레이션의 가치를 알 수 있습니다. 더 넓은 자동차 세계에서 자동차의 승차감과 핸들링 느낌은 아웃 및 아웃 랩 타임보다 더 중요하지만 시뮬레이션의 사용도 마찬가지로 적절합니다. ADAS 및 자율 주행 시스템의 경우, 가상 시뮬레이션은 도로에서 발생할 수 있는 방대한 범위와 볼륨의 시나리오에 시스템을 노출시키는 데 중요한 역할을 합니다. 모든 경우에 가상 시뮬레이션은 실제 결과에 대해 검증되어야 합니다. 세계적으로 유명한 Applus IDIADA 증명장은 이를 위한 완벽한 환경을 제공합니다."
개발 도구로서 효과적이기 위해서는 시뮬레이션이 현실 세계와 정확하게 연관되어야 합니다. rFpro 솔루션의 핵심 요소는 고화질 노면을 시뮬레이션하여 차량의 각 휠에 독립적으로 전달할 수 있는 TerrainServer 소프트웨어입니다. 최고 정확도의 레이저 스캐닝 측량 데이터와 체적 타이어-도로 상호 작용을 활용하여 포인트 기반 샘플링 방법으로 놓친 상세한 표면 정보를 캡처합니다. TerrainServer 모델은 X와 Y(위치)에서 1cm의 해상도에서 Z(높이)에서 약 1mm의 정확도로 '현실 세계' 테스트 중에 사용된 실제 노면과 상관 관계가 있습니다.
"노면 모델링은 매우 정확하고 시뮬레이션과 현실 세계 간의 상관 관계가 너무 좋아서 디지털 모델의 사용을 차량 역학 애플리케이션으로 확장 할 수 있습니다."라고 Applus IDIADA 테스트 드라이버 인 Sebastien Hoppenot은 말합니다. "건식 핸들링 회로는 긴 빠른 코너, 중속 치캔 및 기복 회전의 훌륭한 조합으로, 시뮬레이터에서 정확하게 생명을 불어 넣습니다. 언더스티어/오버스티어 밸런스, 스티어링 피드백, 리어 액슬 안정성 및 요 댐핑과 같은 차량 역학의 측면을 평가할 수 있는 완벽한 장소입니다."
"매우 정확한 디지털 모델에 투자함으로써 우리는 고객의 소프트웨어 개발 도구 체인의 통합 된 부분이 될 수 있습니다."라고 Applus IDIADA 제품 코디네이터, 차량 역학 및 디지털 환경 인 Javier Gutierrez는 말합니다. "개발 및 검증 시간을 줄이고 스페인에서 우리의 트랙에서 보낸 시간을 최대한 활용하는 데 도움이됩니다. 일관된 기후와 까다로운 회로 배열을 갖춘 IDIADA는 섀시 역학 및 기타 차량 기술을 개발할 수 있는 이상적인 장소입니다."
rFpro의 소프트웨어는 차량 및 교통 모델링 소프트웨어뿐만 아니라 주행 시뮬레이션 플랫폼과 같은 업계에서 가장 광범위한 애플리케이션 인터페이스를 제공합니다. rFpro가 만든 디지털 모델은 자아 차량 (고객의 차량)뿐만 아니라 반 지능형 "떼"교통 및 프로그래밍 된 트래픽으로 채워질 수 있습니다. rFpro의 가상 세계에서 차량 및 보행자 교통은 미리 결정된 도로 규칙을 따르거나 위험을 초래하고 다른 참가자의 반응을 유발하는 방식으로 행동하도록 제어되는 등 도로 네트워크를 공유 할 수 있습니다. 이를 통해 디지털 실험은 입증 현장에서 수행 된 물리적 테스트 (예 : 로봇 소프트 타겟)를 정확하게 반영 할 수 있습니다.
고충실도 표면 모델링을 보완하는 rFpro는 운전자 몰입도에 중요할 뿐만 아니라 딥 러닝 기반 ADAS 및 자율 시스템의 교육, 테스트 및 검증에도 필수적인 최대 32비트 HDR의 매우 높은 품질의 사실적인 그래픽 렌더링을 사용합니다.
새로운 회로 모델 내에서 조명조차도 Applus IDIADA의 위도와 경도에 맞게 정확하게 모델링되며 연중 무휴, 시간, 대기 및 기상 조건에 대한 사용자 정의 설정에 따라 자동으로 조정됩니다. 조명이 약한 지역과 조명이 밝은 지역 간의 전환, 하늘에서 낮은 태양의 영향 또는 다가오는 차량의 헤드 라이트가 접근하는 것과 같은 상황은 모두 충실하게 재현됩니다.
