인공지능 회사들이 자율주행차를 너무 일찍 공공 도로에서 테스트하여 운전자와 다른 도로 이용자가 사망하는 사고가 발생했다는 나쁜 보도가 많이 나왔습니다. 하지만 AI는 실제 도로 사용자와 함께 테스트함으로써 엄청난 이점을 얻을 수 있습니다. 자율주행 차량에 수십억 달러가 투자되었지만, 실제 상황에서 AI를 안전하게 테스트할 수단이 없다면 이러한 프로젝트는 지연과 불확실성에 직면하게 됩니다.
rFpro는 이 문제에 대한 솔루션을 성공적으로 시연하여 최대 50명의 인간 테스트 드라이버가 시뮬레이션에서 테스트 중인 자율주행 차량과 동일한 가상 세계를 공유할 수 있도록 했습니다.
최신 VR 헤드셋을 사용하면 대규모 테스트 드라이버 팀이 비용 효율적으로 시뮬레이션에 참여할 수 있습니다. rFpro 실험 및 테스트는 여러 시뮬레이터에 걸쳐 수행할 수 있습니다. 즉, 인간 테스트 드라이버 팀이 AV 또는 ADAS 시뮬레이션에 참여할 수 있으며, 이는 CAV(커넥티드 자율 주행 차량)의 고장 모드를 감지하는 검증된 방법입니다. 인간은 무작위적이고 예측할 수 없으므로 ADAS 및 AV 시스템을 훈련하고 테스트하는 데 유용합니다.
결정적으로, rFpro를 사용하면 사람이 부상이나 사망의 위험 없이 실험에 참여할 수 있습니다.
최대 50개의 시뮬레이션이 동일한 가상 세계에 참여하여 동시에 공유할 수 있습니다. 완전히 안전한 환경에서 실제 인간 운전자와 함께 도로를 공유하면서 AI를 한계까지 밀어붙일 수 있습니다. 인간 운전자와 함께 가상 세계를 공유하면서 실제 세계를 시뮬레이션하면 실제 세계에서 인간을 만나기 몇 년 전에 테스트할 수 있습니다.
예를 들어, 고속도로의 일부 차량이 사람인 다음 동영상은 자율주행차가 고속도로에 합류하려는 모습을 보여줍니다. 이 영상은 자율주행차가 기존 차량과 똑같이 보이도록 위장하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 인간 운전자는 병합을 시도하는 차량이 자율주행차라면 자신의 차선으로 무리하게 진입할 위험이 없으므로 그냥 무시해도 된다는 사실을 금방 알게 됩니다.
시뮬레이션을 통해 학습하면 실제 테스트 차량을 구축, 유지, 관리하는 비용의 몇 퍼센트에 불과한 비용이 듭니다. 시뮬레이션을 사용하면 더 많은 것을 더 빨리 학습할 수 있으며, 무엇보다도 인간 도로 사용자에게 위험할 수 있는 복잡한 시나리오에서 AI를 강력하게 테스트할 수 있습니다.
VR 워크스테이션
rFpro는 HMD(헤드 마운트 디스플레이) 장치에 대한 폭넓은 지원을 제공합니다. 현재 사용 가능한 최신 HMD 모델은 더 높은 품질의 광학 장치와 결합된 충분한 해상도와 시야, 그리고 주행 시뮬레이션에 사용할 수 있을 만큼 짧은 지연 시간을 제공합니다.
