rFpro의 AV 엘리베이트 시뮬레이션 플랫폼이 2025 오토모티브 테스팅 테크놀로지 인터내셔널(ATTI) 어워드에서 올해의 ADAS & AV 테스트 혁신상을 수상하게 되어 자랑스럽게 발표합니다.
20년 이상의 전통을 자랑하는 업계 간행물인 Automotive Testing Technology International 매거진에서 주최하는 이 연례 시상식은 자동차 엔지니어링, 테스트 및 연구 분야에서 가장 혁신적인 개발을 조명합니다. 심사위원단은 글로벌 OEM, 공급업체 및 연구 기관의 학자 및 선임 엔지니어로 구성됩니다.
올해의 심사위원단은 자율주행 시스템의 튜닝, 훈련, 테스트 방식을 혁신할 수 있는 높은 잠재력을 지닌 AV 엘리베이트에 찬사를 보냈습니다. 이 플랫폼은 고급 물리 기반 센서 모델과 매우 세밀한 디지털 환경을 사용하여 합성 훈련 데이터를 생성하고 대규모 폐쇄 루프 시뮬레이션을 실행하여 개발을 가속화하고 비용을 절감합니다.
전문가 심사위원단의 평가는 다음과 같습니다:
"정밀한 멀티 센서 시뮬레이션과 신속한 합성 데이터 생성은 더 빠르고 저렴한 검증에 대한 업계의 요구를 직접적으로 해결합니다."라고 웨이브이 다이내믹스의 제이희 캠벨 브레넌(Jahee Campbell-Brennan) 이사는 말합니다. "실제 정확도와 클라우드 확장성은 이미 개발 시간과 비용을 절감하여 보다 안정적인 에지 케이스 테스트와 자율 시스템의 신속한 배포를 위한 기반을 마련했습니다."
"데이터 트레이닝 사용 사례에 대한 합성 센서 시뮬레이션은 ADAS를 연구하는 많은 회사의 막힌 담을 허물 수 있습니다."라고 Woven by Toyota의 엔지니어링 디렉터인 캐리 보비에-투(Carrie Bobier-Tiu) 박사는 덧붙였습니다. "그 영향은 AMD의 실제 사용 사례에서 확인할 수 있습니다."
GM의 수석 차량 동역학자인 모하마드 베루지는 다음과 같이 말했습니다: "AV 엘리베이트는 물리 기반 센서 모델과 충실도 높은 노면 디테일 및 고급 렌더링을 결합하여 매우 사실적이고 확장 가능한 시뮬레이션 환경을 제공합니다. 훈련 데이터 생성을 자동화하고 복잡한 폐쇄 루프 테스트를 지원하여 AV 시스템 개발을 크게 가속화합니다."라고 말합니다.
코벤트리 대학교의 선임 강사인 휴 데이비스 박사는 합성 데이터의 정확성의 중요성을 강조했습니다: "부정확한 합성 데이터의 위험은 너무나 현실적이기 때문에 데이터는 정확하고 오류가 제한적이어야 합니다."
"사용법이 좋고, 애플리케이션이 훌륭하며, 오류율을 제어할 수 있습니다. 잠재력이 매우 높습니다."라고 CATARC Intelligent and Connected Technology의 기술 디렉터 볼린 저우는 말합니다.
존경받는 업계 매체와 전문가 패널로부터 자율주행 기술의 우수성을 인정받게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 이 상은 개발자가 실제 데이터 생성에 대한 의존도를 줄이고, 테스트를 대규모로 확장하며, 자율 주행 시스템의 안전성, 효율성 및 비용을 개선하는 데 도움이 되는 유니티 기술이 이미 제공하고 있는 실제 가치를 강조한 것입니다.
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