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- AV elevate의 고급 시뮬레이션 기능은 AMD가 차세대 자동 주차 솔루션을 튜닝하고 테스트하는 데 도움이 됩니다.
- AV 엘리베이트는 AMD가 수천 개의 주차 시나리오를 빠르게 테스트하고 물리적 테스트에 대한 의존도를 낮출 수 있도록 지원합니다.
- 이 기술은 CES 2025에서 성공적으로 시연되었습니다.
rFpro는 고성능 및 적응형 컴퓨팅 솔루션 분야의 글로벌 리더인 AMD( Advanced Micro Devices )가 자율주행 기술 개발을 가속화하기 위해 rFpro 기반 AV elevate™ 시뮬레이션 플랫폼을 채택했다고 발표했습니다. 이번 협력을 통해 AMD는 AV elevate의 고급 시뮬레이션 기능을 활용하여 수천 가지 주차 시나리오에서 자동 주차 시스템을 조정하고 테스트하는 동시에 물리적 테스트에 대한 의존도를 줄일 수 있게 되었습니다.
"정밀한 합성 훈련 데이터를 생성하고 복잡한 주차 시나리오를 빠르게 테스트하는 AV elevate의 기능 덕분에 개발 시간과 비용이 크게 단축되었습니다."라고 AMD의 임베디드 소프트웨어 - 솔루션 엔지니어링 디렉터인 Simon George는 말합니다. "이 플랫폼을 사용하면 현실 세계에서 재현하기에는 비현실적인 수많은 에지 케이스에 대해 테스트하여 자동 주차 시스템을 보다 빠르게 반복하고 개발할 수 있습니다."
이번 발표는 CES 2025에서 AMD 기반 자동 주차 솔루션의 성공적인 시연에 이은 것입니다. 이 회사는 rFpro의 고충실도 시뮬레이션을 사용해 다양한 가상 시나리오에서 주차 지원 시스템을 선보였습니다. 이 데모는 좁은 공간, 복잡한 조작, 다양한 조명 조건 등 까다로운 주차 시나리오를 처리하는 이 기술의 능력을 강조했습니다.
"자율주행 및 ADAS 기술의 최전선에 있는 AMD와 협력하게 되어 매우 흥미로웠습니다."라고 rFpro의 기술 디렉터인 Matt Daley는 말합니다. "AMD의 AV 엘리베이트 선택은 자율주행 차량을 위한 업계에서 가장 진보된 시뮬레이션 솔루션으로서 플랫폼의 입지를 입증하는 데 도움이 됩니다. 전 세계 운전자들에게 혜택을 제공할 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 자율주행 시스템의 개발을 가속화하는 데 일조하게 되어 자랑스럽습니다."
AV 엘리베이트는 센서 튜닝, 인식 및 제어 알고리즘 훈련, 전체 AV 기술 스택 테스트가 가능한 완전 통합형 시뮬레이션 솔루션입니다. 폐쇄 루프 인식 테스트와 엔지니어링 등급의 합성 훈련 데이터 생성을 모두 제공하는 업계에서 가장 진보된 플랫폼입니다.
이 플랫폼은 카메라, LiDAR, 레이더 등 모든 주요 AV 센서 유형에 대한 고충실도 센서 모델을 통합하며, 상용 센서의 디지털 트윈과 함께 표준 센서 모델의 포괄적인 라이브러리를 포함하고 있습니다.
AV 엘리베이트의 핵심은 업계 최고의 물리 모델링 가상 환경과 레이 트레이싱 렌더링 기술인 rFpro입니다. 씬의 모든 요소는 사실적인 재질 특성과 1mm 단위의 정확한 노면 모델로 물리적으로 모델링되어 매우 사실적인 훈련 데이터를 생성할 수 있습니다.
180개 이상의 실제 디지털 트윈으로 구성된 rFpro의 라이브러리는 매우 정확하고 다양한 가상 시험장을 제공합니다. 이를 통해 AMD는 일반적인 지하, 도시 및 시골 주차장은 물론 광범위한 실제 공공 도로를 포함한 복잡한 시나리오에 대한 포괄적인 범위의 위치에 액세스할 수 있습니다.
rFpro의 AV 엘리베이트 솔루션에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.
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