- Zum ersten Mal können autonome Fahrzeuge genau getestet und trainiert werden, ohne reale Straßen zu benutzen
- Die Plattform reduziert die Kosten und den Zeitaufwand für die Entwicklung dieser Fahrzeuge erheblich und bietet eine absolut sichere Testumgebung.
- Zwei große Fahrzeughersteller haben die Technologie bereits übernommen und führen bereits mehr als 2 Millionen Testkilometer pro Monat durch
Hertfordshire, Großbritannien,4. April 2018... Das in Großbritannien ansässige Fahrsimulationsunternehmen rFpro hat die weltweit erste kommerziell verfügbare Plattform für das Training und die Entwicklung autonomer Fahrzeuge in der Simulation auf den Markt gebracht. Die Technologie nutzt eine digitale Umgebung, um die reale Welt genau abzubilden, und ermöglicht es Fahrzeugherstellern, ihre Systeme in jedem erdenklichen Szenario zu testen.
"Autonome Fahrzeuge sind die Zukunft, der Markt soll bis zu 10 Mrd. Dollar wert sein, aber die Debatte darüber, ob diese Fahrzeuge auf unseren Straßen zugelassen werden sollten, nimmt zu, und wenn nicht, wie entwickeln wir sie?", sagte Chris Hoyle, technischer Direktor von rFpro. "Unsere Plattform ermöglicht es den Fahrzeugherstellern, ihre Technologie gründlich zu testen und sich auf ihre Systeme absolut zu verlassen, bevor sie auf realen Straßen validiert werden. Die Hardware des Fahrzeugs, z. B. die Kameras und Sensoren, nähern sich bereits dem Niveau, das für eine vollständig autonome Welt erforderlich ist, aber es ist das 'Gehirn', die Fähigkeit des Fahrzeugs, angemessene Entscheidungen zu treffen, die weiter entwickelt werden muss.
Der Schlüssel zur Plattform von rFpro ist der Grad der Genauigkeit, mit dem die reale Welt in der Simulation nachgebildet wird. Dadurch können die verschiedenen Sensoren, die für autonome Fahrzeuge verwendet werden, auf natürliche Weise reagieren und die Testergebnisse sind daher absolut repräsentativ. Das Unternehmen hat eine Bibliothek realer Straßen erstellt, die durch hochpräzise Scantechnologie erzeugt wurde und die Grundlage für die Simulation bildet. Da es sich um eine digitale Plattform handelt, haben die Nutzer die Kontrolle über alle Variablen wie Verkehr, Fußgänger, Wetter und Standort, so dass sie alle Eventualitäten testen können.
"Durch den Einsatz mehrerer Computer rund um die Uhr können die Hersteller mit unserer Plattform jeden Monat Millionen von Testkilometern absolvieren", so Hoyle. "Wir können auch Menschen in die Simulation einbeziehen, die umliegende Autos oder Fußgänger steuern, so dass wir die Entscheidungsfindung eines autonomen Fahrzeugs und auch die Interaktion zwischen dem Fahrzeug und dem Fahrer bewerten können, vor allem aber in einer sicheren Umgebung.
Die Technologie wurde in den letzten drei Jahren entwickelt und wird bereits von zwei großen Fahrzeugherstellern und drei Entwicklern autonomer Fahrzeuge eingesetzt. Sie wird auch von einer fahrerlosen Motorsportserie genutzt.
"Autonome Fahrzeuge werden die Sicherheit im Straßenverkehr revolutionieren, viel mehr als ABS (Antiblockiersystem), AEB (automatische Notbremsung) oder Stabilitätssysteme es bisher getan haben", sagte Hoyle. "Sie haben das Potenzial, ein weitgehend unfallfreies Straßennetz zu schaffen. Die Zulassung autonomer Fahrzeuge zum Straßenverkehr ist ein wesentlicher Teil des Validierungsprozesses, aber unsere Plattform ermöglicht es, dass alle Tests in einer absolut sicheren Umgebung durchgeführt werden können. Darüber hinaus werden die Kosten und der Zeitaufwand für die Entwicklung dieser komplexen Systeme erheblich reduziert, so dass die Fahrzeuge schneller auf den Markt kommen.
Über rFpro
rFpro bietet Fahrsimulationssoftware und 3D-Inhalte für das Testen und die Validierung von Deep Learning für autonomes Fahren, ADAS und Fahrzeugdynamik. rFpro wird von OEMs und Tier-1s zum Trainieren, Testen und Validieren von Deep Learning-Systemen für ADAS und autonome Anwendungen eingesetzt. Bei der Entwicklung von Systemen, die auf maschinellem Lernen auf der Grundlage von Sensordaten wie Kamera-, LiDAR- und Radardaten basieren, ist die Qualität des 3D-Umgebungsmodells sehr wichtig. Je genauer die virtuelle Welt ist, desto größer ist die Korrelation, wenn man zu realen Tests übergeht. Die HiDef-Modelle von rFpro basieren auf einer Grafik-Engine, die eine physikalisch modellierte Atmosphäre, Wetter und Beleuchtung sowie physikalisch modellierte Materialien für jedes Objekt in der Szene enthält. rFpro bietet Hunderte von Kilometern öffentlicher Straßenmodelle für Nordamerika, Asien und Europa an, darunter mehrspurige Autobahnen, Stadt-, Land- und Gebirgsstraßen, die alle originalgetreu nachgebildet sind. rFpro lässt sich von einer Desktop-Workstation bis zu einer massiv parallelen Echtzeit-Testumgebung skalieren, die mit den autonomen Fahrermodellen und menschlichen Testfahrern der Kunden verbunden ist.
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