rFpro는 런던의 스마트 모빌리티 리빙랩과 협력하여 테스트 네트워크의 향상된 디지털 트윈을 배포하여 실제 테스트에 대한 더욱 진보된 시뮬레이션을 가능하게 합니다.
2020년 10월1일, 영국 햄프셔... 영국에 본사를 둔 주행 시뮬레이션 회사인 rFpro는 런던의 스마트 모빌리티 리빙랩(SMLL)과 파트너십을 맺고 커넥티드 및 자율주행차(CAV)를 위한 도시 테스트베드의 첨단 디지털 트윈을 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 새로운 디지털 트윈은 테스트 환경의 모든 요소를 전례 없는 사실감으로 캡처하여 차량 제조업체와 기술 공급업체가 CAV 개발을 가속화할 수 있도록 지원합니다.
정확한 디지털 트윈을 사용하면 실제 실험과 상관관계가 있는 시뮬레이션 테스트를 수행할 수 있으므로 테스트 가능 속도를 크게 높일 수 있으며, 고객은 실제 테스트에 앞서 더욱 완벽하고 효과적으로 준비할 수 있습니다. 실제 환경에서의 테스트는 시뮬레이션 테스트를 검증하는 데 사용할 수 있으므로 정확성과 신뢰성이 매우 높습니다.
"디지털 트윈은 가상 테스트가 물리적 테스트보다 훨씬 생산적이기 때문에 자동차 제조업체가 CAV 개발을 크게 가속화하고 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다."라고 rFpro의 매니징 디렉터인 Matt Daly는 설명합니다.
"가상 환경에서의 테스트는 현실 세계에서 발생할 수 있는 무한한 수의 시나리오에 자가 학습 시스템을 도입할 수 있는 유일한 비용 효율적인 방법입니다. 대부분의 AI 시스템은 경험을 통해 학습하지만 실제 도로 데이터만을 사용한 학습은 너무 느립니다."
SMLL의 기존 디지털 트윈은 이미 많은 사용자에게 CAV 시뮬레이션의 이점을 소개해 왔습니다. rFpro의 고급 디지털 트윈은 시뮬레이션 환경의 충실도를 크게 개선하여 이러한 이점을 더욱 확장할 것입니다. 이러한 향상된 기능에는 차량 동역학 등급의 노면, 정확한 재질 정의 및 최고 정확도의 가상 센서 모델이 포함됩니다.
SMLL 내의 노선은 복잡한 교차로, 원형 교차로, 버스 차선 및 다양한 차량 유형과 도로 사용자를 위한 기타 공유 모빌리티 공간을 포함하여 런던과 영국에서 흔히 볼 수 있는 대부분의 실제 도시 상황을 나타내는 포괄적인 기능을 제공합니다. 모빌리티 부문의 안전, 위험 평가 및 규제 분야에서 쌓아온 TRL의 전통을 바탕으로 SMLL은 CAV 제조업체와 티어 1 공급업체가 영국 도심 운행에 적합한 시스템을 테스트하고 검증할 수 있는 적합성을 기준으로 이러한 기능을 선택할 수 있었습니다.
CAM 테스트베드 UK라는 영국 내 광범위한 시설 네트워크의 일부인 SMLL은 Cisco의 지원을 받아 공공 영역에서 가장 진보된 실시간 실제 모니터링 시스템 중 하나를 보유하고 있다는 점에서 시설 제공업체 중 독보적입니다. 도로변 위치에서 수집된 데이터는 실제 시나리오와 현지 교통 상황을 입력하여 시뮬레이션의 정확성을 높이고 동일한 위치에서 물리적 테스트를 지원하여 검증하는 데 사용할 수 있습니다.
상세한 실제 사고 데이터를 사용하여 시나리오를 시뮬레이션한 TRL의 경험을 바탕으로 SMLL은 안전 사례 개발부터 차량 동작의 실제 검증에 이르는 전체 테스트 주기를 지원할 수 있습니다. 여기에는 실제 도로 레이아웃과 노면에 대한 차량의 반응뿐만 아니라 보행자, 버스, 자전거 및 기타 교통과의 상호 작용에서 생성된 시나리오도 포함됩니다.
"시뮬레이션은 차량 개발 프로세스에서 매우 중요한 부분이며 CAV를 안전하게 도로에 투입하기 위한 핵심 요소입니다." 라고 TRL 아카데미 디렉터인 리차드 쿠어든(Richard Cuerden)은 말합니다. "SMLL은 이미 세계에서 가장 진보된 CAV용 도심 테스트 시설이지만, rFpro의 첨단 디지털 트윈을 추가함으로써 고객에게 상당한 부가 가치를 제공할 수 있을 것으로 믿습니다."
rFpro는 전 세계 100개 이상의 고정밀 디지털 트윈 라이브러리를 보유하고 있습니다. 여기에는 공공 도로, 시험장, 테스트 시설, 레이싱 트랙이 포함됩니다.
