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April 11, 2019
Dieser Artikel von Claytex beschreibt, wie derselbe Ansatz von kommerziellen rFpro-Nutzern verwendet werden kann, um ihre Wahrnehmungsstrategie für autonome Fahrzeuge und ADAS-Systeme zu entwickeln. Der Artikel beschreibt Auswertungen in der Simulation von drei Distanz-Doppler-Radaren, die in der Azimut-Ebene scannen. Diese Sensortypen ermöglichen die Schätzung von Entfernung, Winkel und Geschwindigkeit des...
Claytex hat für seine Kunden eine Reihe von physikalisch modellierten Sensoren zur Verwendung in rFpro gebaut. Hier sehen Sie eine Demo des neuesten Modells, des Velodyne HDL-32E. rFpro ermöglicht die Erstellung physikalischer Sensormodelle zur Verwendung in der Perception-Simulation für die Prüfung und Validierung von ADAS- und AV-Systemen. Lesen Sie den ganzen Artikel...